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Wie entferne ich redundante Leerzeichen aus Zeichenfolgen in Golang?

Susan Sarandon
Susan SarandonOriginal
2024-11-10 07:18:02870Durchsuche

How to Remove Redundant Spaces from Strings in Golang?

Entfernen redundanter Leerzeichen aus Strings in Golang

Strings sammeln häufig redundante Leerzeichen oder Leerzeichen an, was die Datenverarbeitung beeinträchtigen kann. In Golang ist die effiziente Bewältigung dieses Problems für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität von entscheidender Bedeutung.

Um diese Bereinigung durchzuführen, sehen wir uns an, wie Folgendes entfernt wird:

  • Leerzeichen am Anfang und Ende, Zeilenumbrüche und Nullzeichen
  • Redundante Leerzeichen innerhalb einer Zeichenfolge (z. B. wird „hellospaceworld“ zu „hello[space]world“)

Lösung mit Regex- und Unicode-Unterstützung

Während reguläre Ausdrücke diese Aufgabe bewältigen können, erhöht die Unterstützung von Unicode-Leerzeichen die Komplexität. Der Einfachheit und Effizienz halber konzentrieren wir uns jedoch auf das Strings-Paket, das eine unkomplizierte Lösung bietet.

Verwendung der strings.Fields-Funktion

The Die Funktion strings.Fields erledigt effektiv den größten Teil der Arbeit. Es teilt die Eingabezeichenfolge basierend auf Leerzeichen in ein Array von Teilzeichenfolgen auf. Indem wir dieses Array mit einem einzelnen Leerzeichen zwischen jedem Element verbinden, können wir redundante Leerzeichen entfernen.

Hier ist ein Golang-Snippet, das diesen Ansatz demonstriert:

package main

import (
    "fmt"
    "strings"
)

func standardizeSpaces(s string) string {
    return strings.Join(strings.Fields(s), " ")
}

func main() {
    tests := []string{" Hello,   World  ! ", "Hello,\tWorld ! ", " \t\n\t Hello,\tWorld\n!\n\t"}
    for _, test := range tests {
        fmt.Println(standardizeSpaces(test))
    }
}
// "Hello, World !"
// "Hello, World !"
// "Hello, World !"

Vorteile dieses Ansatzes:

  • Einfachheit: Der Code ist prägnant und leicht zu verstehen.
  • Effizienz: Strings.Fields teilt den String effizient auf , wodurch die Verarbeitungszeit minimiert wird.
  • Unicode-Unterstützung: Da das Strings-Paket Unicode-Zeichen nativ verarbeitet, sind keine komplexen Regex-Muster zur Unterstützung internationaler Leerzeichen erforderlich.

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