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Wie schreibe ich Numpy-Arrays direkt in Bilddateien ohne externe Abhängigkeiten?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate OlsenOriginal
2024-11-10 02:49:02498Durchsuche

How to Directly Write Numpy Arrays to Image Files Without External Dependencies?

Direktes Schreiben von Numpy-Arrays als Images auf die Festplatte

Für diejenigen, die Flexibilität bei Bilddateiformaten ohne die Einschränkungen externer Abhängigkeiten wie PIL benötigen, ist die Der folgende Ansatz ermöglicht das direkte Schreiben von Numpy-Arrays als Images auf die Festplatte:

Speichern eines Arrays als Image:

  • Ausgabeformat bestimmen: Entscheiden Sie sich für das gewünschte Dateiformat, z. B. PNG, JPEG oder BMP.
  • Ausgabespezifische Funktionen verwenden: Nutzen Sie Funktionen wie imsave aus dem scipy.ndimage-Modul oder imwrite aus OpenCV to Speichern Sie das Array im ausgewählten Format.
  • Dateinamen angeben: Definieren Sie den Zieldateinamen und geben Sie die entsprechende Dateierweiterung an (z. B. my_image.png).

Beispielcode:

import numpy as np
from scipy.ndimage import imwrite  # or import cv2 and use cv2.imwrite for OpenCV

# Create a NumPy array representing the image
image_array = np.zeros((512, 512, 3), dtype=np.uint8)

# Save the array as a PNG image
imwrite('my_image.png', image_array)

Zusätzlicher Hinweis:

Wenn Sie mit Mehrkanal-Arrays arbeiten (z. B. bei der Darstellung von RGB-Bildern), Stellen Sie sicher, dass der dtype des Arrays mit der Kanalkonvention übereinstimmt. Verwenden Sie beispielsweise für RGBA-Bilder np.uint32.

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