


Konvertieren einer String-Darstellung einer Liste in ein tatsächliches Listenobjekt
Sind Sie jemals auf ein Szenario gestoßen, in dem Sie eine String-Darstellung transformieren müssen? einer Liste in ein echtes Listenobjekt? Lassen Sie uns eine Lösung für diese häufige Programmierherausforderung untersuchen.
Angenommen, wir haben eine Zeichenfolge, die einer Liste sehr ähnlich ist:
fruits = "['apple', 'orange', 'banana']"
Unser Ziel ist es, diese Zeichenfolge in ein Listenobjekt umzuwandeln, um uns die Möglichkeit zu geben, auf seine Elemente zuzugreifen und sie zu bearbeiten.
Um dies zu erreichen, können wir die Leistungsfähigkeit von Pythons ast.literal_eval nutzen Funktion:
import ast fruits = ast.literal_eval(fruits)
Die Funktion ast.literal_eval dient zur sicheren Auswertung von Zeichenfolgendarstellungen von Python-Ausdrücken, einschließlich Listen. Indem wir unseren String an diese Funktion übergeben, erhalten wir ein Listenobjekt, das wir mühelos nutzen können.
Zur Veranschaulichung sehen wir uns einige Beispiele an:
fruits[1] # Returns 'orange' fruits.append('mango') # Adds 'mango' to the end of the list print(fruits) # Outputs ['apple', 'orange', 'banana', 'mango']
Ast.literal_eval ist nicht nur sicher zu verwenden, unterstützt aber auch eine Vielzahl von Literalstrukturen über Listen hinaus. Diese Vielseitigkeit macht es zu einem wertvollen Werkzeug zum Parsen von Ausdrücken aus nicht vertrauenswürdigen Quellen.
Wenn Sie also das nächste Mal auf eine Zeichenfolgendarstellung einer Liste stoßen, denken Sie an die Funktion ast.literal_eval als Ihre zuverlässige Lösung für die Konvertierung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie konvertiere ich eine String-Darstellung einer Liste in ein tatsächliches Listenobjekt in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Arraysinpython, besondersvianumpy, arecrucialInScientificComputingFortheirefficience undvertilität.1) Sie haben festgelegt, dass die Fornerikerne, Datenanalyse und Machinelarning.2) Numpy'SimplementationIncensuresFasteroperationsdanpythonlisten.3) Araysensableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableableable

Sie können verschiedene Python -Versionen mithilfe von Pyenv, Venv und Anaconda verwalten. 1) Verwalten Sie PYENV, um mehrere Python -Versionen zu verwalten: Installieren Sie PyEnv, setzen Sie globale und lokale Versionen. 2) Verwenden Sie VenV, um eine virtuelle Umgebung zu erstellen, um Projektabhängigkeiten zu isolieren. 3) Verwenden Sie Anaconda, um Python -Versionen in Ihrem Datenwissenschaftsprojekt zu verwalten. 4) Halten Sie das System Python für Aufgaben auf Systemebene. Durch diese Tools und Strategien können Sie verschiedene Versionen von Python effektiv verwalten, um den reibungslosen Betrieb des Projekts zu gewährleisten.

NumpyarrayShaveseveraladVantagesOverStandardPythonArrays: 1) SiearemuchfasterDuetoc-basiert, 2) sie istaremoremory-effizient, insbesondere mit mit LaShlargedatasets und 3) sie können sich mit vektorisierten Funktionsformathematical und Statistical opertical opertical opertical operticaloperation, Making

Der Einfluss der Homogenität von Arrays auf die Leistung ist doppelt: 1) Homogenität ermöglicht es dem Compiler, den Speicherzugriff zu optimieren und die Leistung zu verbessern. 2) aber begrenzt die Typ -Vielfalt, was zu Ineffizienz führen kann. Kurz gesagt, die Auswahl der richtigen Datenstruktur ist entscheidend.

TocraftexecutablePythonScripts, folge theseBestPractices: 1) addashebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexcutable.2 SetPermissions withchmod xyour_script.py.3) organisation -bithacleardocstringanduseInname == "__ __": FormAcleardocstringanduseInname

NumpyarraysarebetterFornumericaloperations und multi-dimensionaldata, whilethearraymoduleiStableforbasic, an Gedächtniseffizienten

NumpyarraysarebetterforeheavynumericalComputing, während der projectwithsimpledatatypes.1) numpyarraysoferversatility und -PerformanceForlargedataSets und Compoxexoperations.2) thearraysoferversStility und Mächnory-Effefef

ctypesallowscreatingandmanipulationsc-stylearraysinpython.1) usectypestoInterfaceWithClibraryForperformance.2) createCec-stylearraysFornumericalComputationen.3) PassarrayStocfunctionsFectionFicecher-Operationen.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ist eine PHP/MySQL-Webanwendung, die sehr anfällig ist. Seine Hauptziele bestehen darin, Sicherheitsexperten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und Tools in einem rechtlichen Umfeld zu testen, Webentwicklern dabei zu helfen, den Prozess der Sicherung von Webanwendungen besser zu verstehen, und Lehrern/Schülern dabei zu helfen, in einer Unterrichtsumgebung Webanwendungen zu lehren/lernen Sicherheit. Das Ziel von DVWA besteht darin, einige der häufigsten Web-Schwachstellen über eine einfache und unkomplizierte Benutzeroberfläche mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden zu üben. Bitte beachten Sie, dass diese Software

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft
