


Benutzerdefinierte HTML-Dateien anstelle von Index.html im FastAPI-Stammpfad bereitstellen
In FastAPI können Sie statische Dateien, einschließlich HTML, mithilfe der StaticFiles-Middleware bereitstellen. Die Verwendung von StaticFiles für den Root-Pfad (/) kann jedoch zu unerwartetem Verhalten führen, da index.html automatisch für das Root-Verzeichnis bereitgestellt wird.
Warum index.html anstelle von benutzerdefiniertem HTML bereitgestellt wird
Laut der [Starlette-Dokumentation](https://www.starlette.io/static-files/) verfügt StaticFiles über eine HTML-Option, die, wenn sie auf True gesetzt ist, automatisch index.html für Verzeichnisse lädt wenn eine solche Datei vorhanden ist.
Lösung: Mounten Sie StaticFiles in einem anderen Pfad
Um Ihre benutzerdefinierte HTML-Datei korrekt im Stammpfad darzustellen, mounten Sie StaticFiles in einem anderen Pfad, z. B. /static:
from fastapi import FastAPI from fastapi.staticfiles import StaticFiles app = FastAPI() app.mount("/static", StaticFiles(directory="static"), name="static")
Montagereihenfolge ist wichtig
Die Reihenfolge, in der Sie StaticFiles mounten und Ihre Endpunkte definieren, ist entscheidend. Wenn Sie StaticFiles nach der Definition Ihres Root-Endpunkts bereitstellen, hat der Root-Endpunkt Vorrang und die benutzerdefinierte HTML-Datei wird bereitgestellt.
HTML=True-Option entfernen
Wenn Sie verschiedene HTML-Dateien bereitstellen möchten dynamisch sind und über zusätzliche Endpunkte verfügen, wird empfohlen, die Option html=True aus StaticFiles zu entfernen und FastAPIs zu verwenden [Vorlagen](https://fastapi.tiangolo.com/templates/) stattdessen.
Fazit
Indem Sie sich mit der Reihenfolge und Konfiguration von StaticFiles befassen, können Sie stattdessen Ihre benutzerdefinierte HTML-Datei bereitstellen index.html im Root-Pfad und ermöglicht gleichzeitig zusätzliche API-Endpunkte. Berücksichtigen Sie die Option „html=True“ je nach Ihrem spezifischen Anwendungsfall sorgfältig.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie werden benutzerdefinierte HTML-Dateien anstelle von index.html im Stammpfad von FastAPI bereitgestellt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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