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Hinzufügen einer neuen Spalte zum Pandas-Datenrahmen als Kopie des Index
Um einen Datenrahmen mit Matplotlib zu zeichnen, wird die Indexspalte oft zu einem Hindernis. da es die Zeit darstellt und nicht direkt dargestellt werden kann. Um dieses Problem zu lösen, stellt die Erstellung einer neuen Spalte, die die Indexspalte repliziert, sicher, dass die gewünschten Daten dargestellt werden können.
Die Frage stellt die Herausforderung dar, dem Datenrahmen eine neue Spalte mit dem Namen „Zeit“ hinzuzufügen, die den Index widerspiegelt . Um dieses Problem zu beheben, werden mehrere Lösungen vorgeschlagen:
Methode 1: Index zurücksetzen
Die Methode reset_index() setzt den Datenrahmen wieder in seine ursprüngliche Form zurück, in der sich der Index befindet nicht als Spalte behandelt. Dadurch können Sie die Daten mithilfe der neu hinzugefügten Spalte „Zeit“ grafisch darstellen.
Methode 2: Zuweisen einer neuen Spalte
Alternativ können Sie direkt eine neue Spalte erstellen in Ihrem Datenrahmen, indem Sie ihm den Index zuweisen. Dieser Ansatz erfordert das explizite Festlegen des Namens der neuen Spalte auf „Zeit“ und ist expliziter als die Verwendung von „reset_index()“.
Methode 3: Optimieren des CSV-Lesens
Zur weiteren Verbesserung Als Lösung wird eine optimierte Methode zum Lesen von CSV-Dateien mit Pandas vorgeschlagen. Durch die Angabe der Parameter index_col und parse_dates beim Aufruf von read_csv() können Sie vermeiden, dass Sie Ihre Indexspalte manuell in ein Datum/Uhrzeit-Format konvertieren und sie mit set_index() als Index festlegen müssen.
Zusätzliche Tipps
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich einem Pandas-Datenrahmen eine neue Spalte als Kopie des Index hinzufügen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!