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Wie kann ich einem Pandas-Datenrahmen eine neue Spalte als Kopie des Index hinzufügen?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate OlsenOriginal
2024-11-09 18:44:02256Durchsuche

How Can I Add a New Column to a Pandas Dataframe as a Copy of the Index?

Hinzufügen einer neuen Spalte zum Pandas-Datenrahmen als Kopie des Index

Um einen Datenrahmen mit Matplotlib zu zeichnen, wird die Indexspalte oft zu einem Hindernis. da es die Zeit darstellt und nicht direkt dargestellt werden kann. Um dieses Problem zu lösen, stellt die Erstellung einer neuen Spalte, die die Indexspalte repliziert, sicher, dass die gewünschten Daten dargestellt werden können.

Die Frage stellt die Herausforderung dar, dem Datenrahmen eine neue Spalte mit dem Namen „Zeit“ hinzuzufügen, die den Index widerspiegelt . Um dieses Problem zu beheben, werden mehrere Lösungen vorgeschlagen:

Methode 1: Index zurücksetzen

Die Methode reset_index() setzt den Datenrahmen wieder in seine ursprüngliche Form zurück, in der sich der Index befindet nicht als Spalte behandelt. Dadurch können Sie die Daten mithilfe der neu hinzugefügten Spalte „Zeit“ grafisch darstellen.

Methode 2: Zuweisen einer neuen Spalte

Alternativ können Sie direkt eine neue Spalte erstellen in Ihrem Datenrahmen, indem Sie ihm den Index zuweisen. Dieser Ansatz erfordert das explizite Festlegen des Namens der neuen Spalte auf „Zeit“ und ist expliziter als die Verwendung von „reset_index()“.

Methode 3: Optimieren des CSV-Lesens

Zur weiteren Verbesserung Als Lösung wird eine optimierte Methode zum Lesen von CSV-Dateien mit Pandas vorgeschlagen. Durch die Angabe der Parameter index_col und parse_dates beim Aufruf von read_csv() können Sie vermeiden, dass Sie Ihre Indexspalte manuell in ein Datum/Uhrzeit-Format konvertieren und sie mit set_index() als Index festlegen müssen.

Zusätzliche Tipps

  • Vermeiden Sie die Verwendung von inplace=True, wenn Sie Änderungen an Datenrahmen vornehmen, da dies zu unerwartetem Verhalten führen kann.
  • Wenn Ihr Index ein MultiIndex oder das Ergebnis einer Groupby-Operation ist, Erwägen Sie die Verwendung des Parameters as_index=False oder reset_index(), um einen neuen Datenrahmen mit einem regulären Index zu erstellen.

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