Tagesvariablen und Datentypen | Tage Python

Tag 5: Kommentare, Escape-Sequenzen und Druckerklärung | 100 Tage Python

Python-Programmierung ist für Anfänger sehr intuitiv und das Erlernen des Konzepts von Variablen und Datentypen bildet die Grundlage. Dieser Blog führt Sie durch diese Grundlagen und bietet Anfängern einen strukturierten Ansatz zum Verständnis von Variablen und Datentypen in der Python-Programmierung. Lasst uns eintauchen!

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Was sind Variablen in Python?

In Python fungieren Variablen wie Behälter in Ihrer Küche. So wie Sie verschiedene Behälter zum Aufbewahren von Reis, Linsen, Mehl oder sogar Flüssigkeiten verwenden, speichern Python-Variablen Daten in Ihrem Programm. Diese Container können beliebige Daten wie Zahlen, Text und andere Werte enthalten und sind daher für die Handhabung und Bearbeitung von Informationen unerlässlich.

Stellen Sie sich vor, Sie haben einen Behälter, der zunächst Reis enthält, und Sie beschließen, ihn durch Linsen zu ersetzen. Ebenso können Sie in Python eine Variable neu zuweisen, um andere Werte zu speichern.

Erstellen einer Variablen in Python

Das Erstellen einer Variablen ist in Python unkompliziert. Weisen Sie einfach einem Variablennamen mit dem =-Operator einen Wert zu, der den Wert im Speicher ablegt.

a = 1  # Stores the integer 1 in the variable 'a'
print(a)  # Outputs 1

In diesem Beispiel ist a unser Variablenname und enthält derzeit den Wert 1. Mit print(a) weisen wir Python an, den Wert von a anzuzeigen, der im Speicher (insbesondere im RAM) gespeichert ist.

Warum Variablen verwenden?

Variablen ermöglichen uns eine flexible Referenzierung von Daten. Anstatt eine Zahl oder einen Text fest zu kodieren, speichern wir sie in einer Variablen, sodass wir die Informationen leicht manipulieren können. Dieser Ansatz ist besonders nützlich bei komplexen Vorgängen, bei denen Sie gespeicherte Daten abrufen können, indem Sie einfach den Variablennamen aufrufen, anstatt jedes Mal Werte neu eingeben zu müssen.

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Datentypen in Python: Eine kurze Einführung

So wie es verschiedene Arten von Inhalten gibt, die Sie in einen Behälter geben können – Flüssigkeiten, Feststoffe, Pulver –, verfügt Python auch über verschiedene Datentypen zum Speichern verschiedener Arten von Werten.

Zu den wichtigsten Datentypen von Python gehören:

1. Ganzzahl: Ganze Zahlen (z. B. 1, 42, -3).
2. Float: Dezimalzahlen (z. B. 3,14, 2,718).
3. String: Text (z. B. „Hello, World!“).
4. Boolean: Wahr/Falsch-Werte (z. B. Wahr, Falsch).
5. NoneType: Stellt das Fehlen eines Werts dar (None).
6. Komplex: Zahlen mit Real- und Imaginärteil (z. B. 8 2j).

Jeder Datentyp ist für bestimmte Vorgänge geeignet. Mathematische Operationen können beispielsweise für Ganzzahlen und Gleitkommazahlen ausgeführt werden, jedoch nicht direkt für Zeichenfolgen.

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Beispiele für Variablenzuweisungen

So weisen wir Variablen in Python Werte zu und erkunden verschiedene Datentypen:

a = 1  # Stores the integer 1 in the variable 'a'
print(a)  # Outputs 1

Hier sehen wir, wie die Funktion type() verwendet wird, um den Typ jeder Variablen anzuzeigen, was die Vielseitigkeit von Python bei der Verarbeitung verschiedener Daten zeigt.

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Grundlegende Operationen mit Variablen und Datentypen

Python schränkt bestimmte Vorgänge zwischen inkompatiblen Datentypen ein. Das Hinzufügen einer Zeichenfolge und einer Ganzzahl führt beispielsweise zu einem Fehler:

a = 1            # Integer
b = True         # Boolean
c = "Python"     # String
d = None         # NoneType
e = 8 + 2j       # Complex
f = 3.14         # Float

print(type(a))   # <class 'int'>
print(type(b))   # <class 'bool'>
print(type(c))   # <class 'str'>
print(type(d))   # <class 'NoneType'>
print(type(e))   # <class 'complex'>
print(type(f))   # <class 'float'>

Um solche Fehler zu vermeiden, stellen Sie sicher, dass Vorgänge kompatible Datentypen umfassen. Wenn zum Beispiel a = 10 und b = 20, können wir sie addieren, um a b = 30 zu erhalten.

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Die Kerndatentypen von Python

Python bietet eine Vielzahl integrierter Datentypen mit jeweils spezifischen Eigenschaften:

1. Zahl: Enthält int, float und complex.
2. String: Textdaten, eingeschlossen in einfache (') oder doppelte Anführungszeichen (").
3. Boolescher Wert: Entweder wahr oder falsch, nützlich in der bedingten Logik.
4. Sequenz: Enthält Listen und Tupel, Sammlungen, die bestellte Elemente enthalten.

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Listen und Tupel: Ein kurzer Überblick

Listen und Tuple sind Sammlungen von Elementen, die jeden Datentyp enthalten können:

• Liste: Eine veränderbare Sequenz, d. h. sie kann geändert werden. Listen ermöglichen Änderungen wie das Hinzufügen oder Entfernen von Elementen.

a = 123
b = "Python"

# This will raise an error
print(a + b)  # Error: cannot concatenate 'int' and 'str' types

• Tupel: Eine unveränderliche Sequenz, was bedeutet, dass sie nach der Erstellung nicht mehr geändert werden kann. Tupel sind nützlich, wenn Sie sicherstellen möchten, dass die Daten konstant bleiben.

  my_list = [1, 2, "apple", 3.5]  # List with mixed data types
  my_list.append("banana")  # Adding a new item to the list
  print(my_list)

Wörterbücher: Zugeordnete Daten

Ein Wörterbuch speichert Daten in Schlüssel-Wert-Paaren, sodass Sie Informationen anhand seines Schlüssels abrufen können. Dies ist besonders nützlich beim Umgang mit verwandten Daten.

  my_tuple = (1, 2, "apple", 3.5)
  # Attempting to modify will raise an error

In diesem Beispiel verwendet my_dict Schlüssel (Name, Alter, canVote), um sie ihren jeweiligen Werten zuzuordnen.

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Wichtige Erkenntnis: Alles in Python ist ein Objekt

In Python wird alles als Objekt behandelt, von ganzen Zahlen bis hin zu komplexen Datenstrukturen wie Listen und Wörterbüchern. Das Verständnis dieses Prinzips ist von grundlegender Bedeutung, da es Python eine hohe Dynamik ermöglicht und seinen Benutzern Flexibilität bietet. Auch einfache Datentypen wie int und str sind Objekte ihrer jeweiligen Klassen.

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Zusammenfassung

In diesem Blog haben wir die Grundlagen von Variablen und Datentypen in Python untersucht. Diese Bausteine ​​ebnen den Weg für fortgeschrittenere Konzepte in der Python-Programmierung, weshalb es wichtig ist, sie gründlich zu verstehen. Die Einfachheit und Vielseitigkeit von Python im Umgang mit verschiedenen Datentypen machen es zu einer ausgezeichneten Wahl für Anfänger und Experten gleichermaßen.

Bereit zum Üben? Versuchen Sie, einige Variablen mit unterschiedlichen Datentypen zu definieren und Operationen auszuführen, um die Antworten von Python anzuzeigen. Vergessen Sie nicht, Listen, Tupel und Wörterbücher zu erkunden, um zu verstehen, wie Sie Daten effektiv organisieren. Viel Spaß beim Codieren!

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