


Warum konvertiert mein Java-Code ein Blob-Objekt in ein Bild und gibt einen Nullwert zurück?
BufferedInputStream in Bild konvertieren
Die Frage bezieht sich auf die Konvertierung eines aus einer Datenbank abgerufenen Blob-Objekts in ein Bild mithilfe der Java-Programmierung. Es wird davon ausgegangen, dass der Blob Bilddaten enthält, aber die Konvertierung führt zu einem Nullwert.
Antwort
- Hochgeladenen Blob überprüfen: Stellen Sie sicher, dass der uploadedInputStream gültige Bilddaten enthält. Speichern Sie es mit ImageIO.write in einer Datei und lesen Sie es dann zurück, um seine Integrität zu überprüfen.
- Längenkonflikt: Beachten Sie, dass Blob#length einen langen Wert zurückgibt, während Blob#getBytes einen int erwartet. Überprüfen Sie den Längenwert, um eine mögliche Kürzung zu vermeiden.
- Alternativer Abruf: Der Blob-Inhalt der H2-Datenbank wird möglicherweise nicht im Speicher gespeichert. Erwägen Sie stattdessen die Verwendung von getBinaryStream, um die Bilddaten abzurufen.
Vollständiges Codebeispiel
Der folgende Codeausschnitt bietet ein Beispiel dafür, wie ein Bild abgerufen und angezeigt wird eine H2-Datenbank unter Verwendung der oben genannten Überlegungen:
import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.sql.Blob; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import javax.imageio.ImageIO; import javax.swing.ImageIcon; import javax.swing.JLabel; import javax.swing.JOptionPane; import javax.swing.JScrollPane; public class ImageDatabaseExample { public static void main(String[] args) { try { // Load sample image into database saveImage(); // Retrieve and display image loadImage(); } catch (IOException | ClassNotFoundException | SQLException e) { e.printStackTrace(); } } protected static Connection getConnection() throws ClassNotFoundException, SQLException { Class.forName("org.h2.Driver"); return DriverManager.getConnection("jdbc:h2:d:\Image", "sa", ""); } protected static void saveImage() throws IOException, ClassNotFoundException, SQLException { Connection con = getConnection(); PreparedStatement stmt = null; ByteArrayOutputStream baos = null; ByteArrayInputStream bais = null; try { baos = new ByteArrayOutputStream(); BufferedImage img = ImageIO.read(new File("/path/to/file")); ImageIO.write(img, "png", baos); baos.close(); bais = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()); stmt = con.prepareStatement("insert into images (image) values (?)"); stmt.setBinaryStream(1, bais); stmt.executeUpdate(); } finally { if (stmt != null) { stmt.close(); } if (con != null) { con.close(); } } } protected static void loadImage() throws IOException, ClassNotFoundException, SQLException { Connection con = getConnection(); PreparedStatement stmt = null; ResultSet rs = null; try { stmt = con.prepareStatement("select image from images"); rs = stmt.executeQuery(); while (rs.next()) { Blob blob = rs.getBlob(1); BufferedImage img = ImageIO.read(blob.getBinaryStream()); JOptionPane.showMessageDialog(null, new JScrollPane(new JLabel(new ImageIcon(img)))); } } finally { if (rs != null) { rs.close(); } if (stmt != null) { stmt.close(); } if (con != null) { con.close(); } } } }
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MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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