


Wechseln zu einem neuen Fenster in Selenium für Python
Bei der Selenium-Automatisierung mit Python ist die Handhabung mehrerer Browserfenster eine häufige Aufgabe. Wenn auf einen Link geklickt wird, der ein neues Fenster öffnet, bleibt der Fokus auf dem ursprünglichen Fenster und verhindert, dass Aktionen im neuen Fenster ausgeführt werden.
Um den Fokus vom Hintergrundfenster auf das neu geöffnete Fenster zu verlagern, müssen Sie kann die Methode „driver.switch_to.window()“ verwenden. Dazu muss jedoch der Name des Fensters bekannt sein.
Den Namen des Fensters ermitteln
Um den Namen des Fensters abzurufen, können Sie die Eigenschaft window_handles verwenden. Es gibt eine Liste der aktuell aktiven Fensterhandles zurück. Das Fensterhandle für das Originalfenster kann vor dem Klicken auf den Link gespeichert werden:
window_before = driver.window_handles[0]
Nach dem Klicken auf den Link kann das Fensterhandle für das neue Fenster abgerufen werden:
window_after = driver.window_handles[1]
Zum neuen Fenster wechseln
Sobald Sie die Fenstergriffe haben, können Sie mit switch_to.window() zum neuen Fenster wechseln Methode:
driver.switch_to.window(window_after)
Jetzt liegt der Fokus auf dem neuen Fenster, in dem Sie Aktionen wie das Klicken auf Elemente und das Navigieren auf der Seite ausführen können.
Codebeispiel
Der folgende Code zeigt, wie man in Selenium für Python zu einem neuen Fenster wechselt:
import unittest from selenium import webdriver class GoogleOrgSearch(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Firefox() def test_google_search_page(self): driver = self.driver driver.get("http://www.cdot.in") window_before = driver.window_handles[0] print(window_before) driver.find_element_by_xpath("//a[@href='http://www.cdot.in/home.htm']").click() window_after = driver.window_handles[1] driver.switch_to.window(window_after) print(window_after) driver.find_element_by_link_text("ATM").click() driver.switch_to.window(window_before) def tearDown(self): self.driver.close() if __name__ == "__main__": unittest.main()
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie wechselt man in Selenium für Python zu einem neuen Fenster?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.

Zu den Methoden zum effizienten Erlernen von Python innerhalb von zwei Stunden gehören: 1. Überprüfen Sie das Grundkenntnis und stellen Sie sicher, dass Sie mit der Python -Installation und der grundlegenden Syntax vertraut sind. 2. Verstehen Sie die Kernkonzepte von Python wie Variablen, Listen, Funktionen usw.; 3.. Master Basic und Advanced Nutzung unter Verwendung von Beispielen; 4.. Lernen Sie gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken; 5. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices an, z. B. die Verwendung von Listenfunktionen und dem Befolgen des Pep8 -Stilhandbuchs.

Python ist für Anfänger und Datenwissenschaften geeignet und C für Systemprogramme und Spieleentwicklung geeignet. 1. Python ist einfach und einfach zu bedienen, geeignet für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2.C bietet eine hohe Leistung und Kontrolle, geeignet für Spieleentwicklung und Systemprogrammierung. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung, während C besser für Hochleistungen und Systemprogramme geeignet ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und leicht zu lernen, geeignet für die Datenverarbeitung und wissenschaftliches Computer. 2.C hat eine komplexe Syntax, aber eine hervorragende Leistung und wird häufig in der Spieleentwicklung und der Systemprogrammierung verwendet.

Es ist machbar, zwei Stunden am Tag zu investieren, um Python zu lernen. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lernen Sie in einer Stunde neue Konzepte wie Listen und Wörterbücher. 2. Praxis und Übung: Verwenden Sie eine Stunde, um Programmierübungen durchzuführen, z. B. kleine Programme. Durch vernünftige Planung und Ausdauer können Sie die Kernkonzepte von Python in kurzer Zeit beherrschen.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.


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