Heim > Artikel > Backend-Entwicklung > Wie kann ich Zwischenergebnisse während erweiterter Matplotlib-Berechnungen überwachen, ohne die Ausführung zu blockieren?
Interaktive Erkundung von Matplotlib-Plots während erweiterter Berechnungen
In Datenvisualisierungs-Workflows ist es notwendig, Zwischenergebnisse zu überwachen, während umfangreiche Berechnungen laufen. Bei matplotlib ist es üblich, die Funktion show() zu verwenden, um Plots nach der Berechnung anzuzeigen. Diese Funktion blockiert jedoch die Skriptausführung und verhindert so weitere Berechnungen.
Um diese Einschränkung zu überwinden, untersuchen wir Techniken, die das Trennen von Matplotlib-Plots von der aktiven Berechnung ermöglichen.
Plots trennen
Matplotlib bietet zwei Alternativen zum Trennen von Plots:
1. Verwenden Sie draw():
Anstelle von show() rufen Sie die Methode draw() auf, um den Plot anzuzeigen, ohne das Skript zu blockieren. Der Plot wird erst aktualisiert, wenn die Skriptausführung fortgesetzt wird. Dies ist ideal für die Visualisierung statischer Bilder während der Berechnung. Nachdem Sie durch die Handlung navigiert haben, rufen Sie am Ende show() auf, um das Fenster geöffnet zu halten.
2. Verwenden des interaktiven Modus:
Aktivieren Sie den interaktiven Modus von Matplotlib mit der Funktion ion(). Dieser Modus ruft nach jedem Plotbefehl automatisch draw() auf und ermöglicht so eine sofortige Visualisierung. Wie draw() blockiert der interaktive Modus die Berechnung nicht. Wenn Sie fertig sind, rufen Sie show() auf, um sicherzustellen, dass das Fenster geöffnet bleibt.
Durch die Verwendung von draw() oder dem interaktiven Modus können Sie Matplotlib-Plots von der Berechnung trennen und so eine interaktive Untersuchung von Zwischenergebnissen ermöglichen, ohne laufende Berechnungen zu behindern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Zwischenergebnisse während erweiterter Matplotlib-Berechnungen überwachen, ohne die Ausführung zu blockieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!