


Verwendung von Pandas zum Erstellen von MySQL-Tabellen mit Primärschlüsseln
Um die Datenintegrität und eine effiziente Tabellenverwaltung in einer MySQL-Datenbank sicherzustellen, ist es wichtig, eine Primärschlüsselspalte für einzurichten jede erstellte Tabelle. Während die Pandas-to_sql-Funktion eine praktische Methode zum Generieren von Tabellen bietet, erstellt sie möglicherweise standardmäßig nicht automatisch einen Primärschlüssel. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie dieses Problem beheben und mithilfe von Pandas- und SQL-Befehlen einen Primärschlüssel definieren können.
Schritt 1: Erstellen eines Pandas-DataFrames mit der gewünschten Primärschlüsselspalte
Beginnen Sie mit der Definition eines Pandas-DataFrames stellt die Daten dar, die Sie in MySQL hochladen möchten. Stellen Sie sicher, dass der DataFrame eine eindeutige Kennungsspalte enthält, die als Ihr Primärschlüssel fungiert. Diese Spalte muss für jede Zeile in der Tabelle eindeutige Werte besitzen.
Schritt 2: Hochladen der Tabelle ohne Indizes
Verwenden Sie zunächst die to_sql-Funktion, um den DataFrame in Ihre MySQL-Datenbank hochzuladen. Setzen Sie den Indexparameter auf False, um die Erstellung eines Index für die hochgeladene Tabelle zu verhindern:
group_export.to_sql(con=db, name=config.table_group_export, if_exists='replace', flavor='mysql', index=False)
Dieser Vorgang generiert eine Tabelle ohne Indizes, einschließlich des gewünschten Primärschlüssels.
Schritt 3: Hinzufügen des Primärschlüssels mit SQL-Befehlen
Nach dem Hochladen der Tabelle stellen Sie mithilfe der Methode engine.connect() eine Verbindung zur MySQL-Datenbank her. Geben Sie einen ALTER TABLE SQL-Befehl aus, um die Tabelle zu ändern und der angegebenen Spalte einen Primärschlüssel hinzuzufügen:
with engine.connect() as con: con.execute('ALTER TABLE `example_table` ADD PRIMARY KEY (`ID_column`);')
Denken Sie daran, example_table durch den tatsächlichen Namen Ihrer Tabelle und ID_column durch den Namen Ihrer Primärschlüsselspalte zu ersetzen .
Fazit
Indem Sie diese Schritte befolgen, können Sie mithilfe von Pandas- und SQL-Befehlen erfolgreich eine MySQL-Tabelle mit einem Primärschlüssel erstellen. Dies stellt eine ordnungsgemäße Datenverwaltung und -abfrage in Ihrer MySQL-Datenbank sicher.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich MySQL-Tabellen mit Primärschlüsseln mithilfe von Pandas?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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