Wie kann ich mehrere Firestore-Abfragen lokal zusammenführen und dabei die Reihenfolge der Ergebnisse beibehalten?

Firestore-Abfragen lokal zusammenführen

Das lokale Zusammenführen mehrerer Firestore-Abfragen kann eine Herausforderung sein, insbesondere wenn versucht wird, die richtige Reihenfolge der Ergebnisse beizubehalten. Hier ist eine umfassende Anleitung zum effizienten Zusammenführen von Abfragen unter Beibehaltung der Dokumentreihenfolge:

Abfragen mit whenAllSuccess() zusammenführen

Um zwei Abfragen zusammenzuführen und die Reihenfolge ihrer Ergebnisse beizubehalten, sollten Sie die Verwendung der Methode whenAllSuccess() in Betracht ziehen aus der Tasks-Klasse:

FirebaseFirestore rootRef = FirebaseFirestore.getInstance();
Query firstQuery = rootRef...
Query secondQuery = rootRef...

Task firstTask = firstQuery.get();
Task secondTask = secondQuery.get();

Task combinedTask = Tasks.whenAllSuccess(firstTask, secondTask).addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<Object>>() {
    @Override
    public void onSuccess(List<Object> list) {
         // Iterate over the list to access the merged results in the order of the tasks
    }
});

Die Methode whenAllSuccess() gibt eine einzelne Aufgabe zurück, die erfolgreich abgeschlossen wurde, wenn alle bereitgestellten Aufgaben erfüllt sind haben es geschafft. In diesem Fall enthält der Listenparameter eine Liste von Snapshot-Listen, wobei jedes Element der Reihenfolge der Abfragen entspricht.

Abfragen mit continueWith() zusammenführen

Eine weitere Option zum Zusammenführen von Abfragen ist die Verwendung von die continueWith()-Methode, mit der Sie Aufgaben miteinander verketten können:

firstQuery.get().continueWith(new Continuation<QuerySnapshot, Object>() {
    @Override
    public Object then(@NonNull Task<QuerySnapshot> task) throws Exception {
        QuerySnapshot firstResults = task.getResult();

        // Perform any additional necessary operations with the first results

        // Execute the second query and chain it to the continuation
        return secondQuery.get().continueWith(new Continuation<QuerySnapshot, Object>() {
            @Override
            public Object then(@NonNull Task<QuerySnapshot> task) throws Exception {
                QuerySnapshot secondResults = task.getResult();

                List<DocumentSnapshot> mergedResults = new ArrayList<>();
                mergedResults.addAll(firstResults.getDocuments());
                mergedResults.addAll(secondResults.getDocuments());

                // Return the merged results
                return mergedResults;
            }
        });
    }
}).addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Object>() {
    @Override
    public void onSuccess(Object result) {
        // Cast the result to a List<DocumentSnapshot> and access the merged results
    }
});

In diesem Beispiel werden die Ergebnisse der ersten Abfrage abgerufen und alle erforderlichen Vorgänge ausgeführt. Anschließend wird die zweite Abfrage ausgeführt und die Ergebnisse werden mit dem ersten Ergebnissatz zusammengeführt.

Überlegungen zur Leistung

Beide Ansätze können sich unterschiedlich auf die Leistung Ihrer Anwendung auswirken. whenAllSuccess() führt alle Abfragen gleichzeitig aus, was effizienter sein kann, wenn beide Abfragen ähnliche Leistungsprofile haben. continueWith() führt Abfragen nacheinander aus, was von Vorteil sein kann, wenn eine Abfrage deutlich langsamer ist als die andere. Letztendlich hängt der beste Ansatz von den spezifischen Anforderungen Ihres Anwendungsfalls ab.

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