


Halten Sie Ihre Python-Klassen gleich: Ein umfassender Leitfaden zu Äquivalenzmethoden
In Python sind eq und ne Spezielle Methoden bieten eine bequeme Möglichkeit, Äquivalenz für benutzerdefinierte Klassen zu definieren. Während der grundlegende Ansatz des Vergleichs von __dict__s eine praktikable Option ist, kann es bei Unterklassen und der Interoperabilität mit anderen Typen zu Herausforderungen kommen.
Eine robustere Äquivalenzbehandlung
Um diese zu beheben Einschränkungen, erwägen Sie eine umfassendere Implementierung:
class Number: def __init__(self, number): self.number = number def __eq__(self, other): if isinstance(other, Number): return self.number == other.number return NotImplemented def __ne__(self, other): x = self.__eq__(other) if x is not NotImplemented: return not x return NotImplemented def __hash__(self): return hash(tuple(sorted(self.__dict__.items()))) class SubNumber(Number): pass
Diese Version beinhaltet:
- Unterklassenbehandlung: Es stellt sicher, dass die Äquivalenz zwischen der Zahlenklasse und ihren Unterklassen ordnungsgemäß überprüft wird.
- Nichtkommutative Korrektur: Es stellt sicher, dass Gleichheitsvergleiche unabhängig vom Operanden kommutativ sind Reihenfolge.
- Hash-Überschreibung: Durch die Definition einer benutzerdefinierten Hash-Methode wird sichergestellt, dass Objekte mit demselben Wert denselben Hash-Wert haben, was für Set und entscheidend ist Wörterbuchoperationen.
Validierung und Testen
Um die Robustheit dieses Ansatzes zu überprüfen, finden Sie hier eine Reihe von Behauptungen:
n1 = Number(1) n2 = Number(1) n3 = SubNumber(1) n4 = SubNumber(4) assert n1 == n2 assert n2 == n1 assert not n1 != n2 assert not n2 != n1 assert n1 == n3 assert n3 == n1 assert not n1 != n3 assert not n3 != n1 assert not n1 == n4 assert not n4 == n1 assert n1 != n4 assert n4 != n1 assert len(set([n1, n2, n3])) == 1 assert len(set([n1, n2, n3, n4])) == 2
Diese Behauptungen demonstrieren das korrekte Verhalten der Äquivalenzmethoden und die Konsistenz der Hashwerte.
Durch diesen umfassenderen Ansatz können Sie Python-Klassen mit robuster Äquivalenzbehandlung erstellen und so zuverlässige Vergleiche sowie genaue Mengen und Wörterbücher gewährleisten Operationen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich sicherstellen, dass meine Python-Klassen wirklich gleich sind: Ein Leitfaden zu Äquivalenzmethoden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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