Heim > Artikel > Backend-Entwicklung > Wie transformiere ich JSON-Daten in Python-Objekte für die Datenbankspeicherung?
Szenario: Eine Django-Anwendung empfängt JSON-Daten von der Facebook-API, die gespeichert werden müssen in einer Datenbank. Die Anwendung verarbeitet derzeit einfache Datenobjekte mithilfe einer benutzerdefinierten Ansicht, hat jedoch Probleme mit komplexen Datenstrukturen.
Frage: Wie können die JSON-Daten zur einfacheren Datenbankspeicherung und -bearbeitung in Python-Objekte umgewandelt werden?
Um JSON-Daten in Python-Objekte zu konvertieren, können spezielle Datenstrukturen wie SimpleNamespace und Namedtuple verwendet werden. Diese Strukturen ermöglichen die dynamische Erstellung von Attributen basierend auf den JSON-Datenschlüsseln.
In Python3 kann SimpleNamespace mit object_hook in json.loads verwendet werden:
import json from types import SimpleNamespace data = '{"name": "John Smith", "hometown": {"name": "New York", "id": 123}}' # Parse JSON into an object with attributes corresponding to dict keys. x = json.loads(data, object_hook=lambda d: SimpleNamespace(**d)) print(x.name, x.hometown.name, x.hometown.id)
In Python2 kann das Namedtuple sein ähnlich verwendet:
import json from collections import namedtuple data = '{"name": "John Smith", "hometown": {"name": "New York", "id": 123}}' # Parse JSON into an object with attributes corresponding to dict keys. x = json.loads(data, object_hook=lambda d: namedtuple('X', d.keys())(*d.values())) print x.name, x.hometown.name, x.hometown.id
Alternativ kann eine wiederverwendbare Funktion definiert werden, um den Prozess zu vereinfachen:
def _json_object_hook(d): return namedtuple('X', d.keys())(*d.values()) def json2obj(data): return json.loads(data, object_hook=_json_object_hook) x = json2obj(data)
Durch die Verwendung dieser Techniken können komplexe JSON-Daten effizient in Python-Objekte konvertiert werden. Dies vereinfacht die Speicherung und Bearbeitung in einer Datenbank.
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