


MySQL LOAD DATA INFILE für einen schnellen Datenimport optimieren
Das Importieren großer Datenmengen in MySQL mithilfe von LOAD DATA INFILE kann zeitaufwändig sein, insbesondere wenn Erstellen von Indizes nach dem Import. In diesem Artikel werden verschiedene Techniken untersucht, um den Prozess zu beschleunigen und das Problem anzugehen, dass beendete Abfragen weiterhin in der Datenbank ausgeführt werden.
Beschleunigung von LOAD DATA INFILE
Berücksichtigen Sie dies bei InnoDB-Tabellen die folgenden Optimierungstipps:
- Sortieren Sie die CSV-Datei in der Reihenfolge der Primärschlüssel: InnoDB verwendet geclusterte Primärschlüssel, sodass das Sortieren der Datei den Ladevorgang erheblich beschleunigt.
- Tabelle vor dem Laden abschneiden:Entfernen Sie vorhandene Daten, um den Zeitaufwand für Lesen und Schreiben zu minimieren.
- Autocommit deaktivieren:Setzen Sie Autocommit=0, um das Transaktions-Commit zu verzögern Bis nach dem gesamten Import, wodurch die Anzahl der Commits reduziert und die Leistung verbessert wird.
- Prüfungen deaktivieren: Prüfungen auf eindeutige und fremde Schlüssel vorübergehend deaktivieren, indem Sie „set unique_checks=0“ und „foreign_key_checks=0“ verwenden.
- Binäre Protokollierung deaktivieren: Unterbrechen Sie die binäre Protokollierung mit set sql_log_bin=0, um den mit dem Schreiben von Protokollen verbundenen Aufwand zu vermeiden.
- CSV-Datei in Blöcke aufteilen: Teilen Sie die CSV-Datei zum schnelleren Laden in kleinere Segmente aufteilen.
Abfragen beenden
Um eine langsame Abfrage zu beenden, ohne MySQL neu zu starten, versuchen Sie Folgendes:
- KILL-Befehl: Geben Sie den KILL-Befehl {query_id} aus, um die spezifische Abfrage zu beenden.
- Client-Verbindung schließen: Erzwingen Sie das Schließen des Terminalfensters, in dem die Abfrage ausgeführt wird ausgeführt wurde, stoppt auch die laufende Abfrage. Dies kann jedoch zu Datenbeschädigungen oder Inkonsistenzen führen.
Durch die Anwendung dieser Optimierungen können Sie die Leistung von LOAD DATA INFILE erheblich verbessern und den Datenimportprozess rationalisieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich MySQL LOAD DATA INFILE für schnellere Datenimporte optimieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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