


Wie findet std::next_permutation die nächste lexikografisch größere Permutation?
So funktioniert std::next_permutation
std::next_permutation ist eine Funktion in der C Standard Template Library (STL), die eine Sequenz neu anordnet in die nächste lexikographisch größere Permutation. Um seine Implementierung zu verstehen, ist es hilfreich, die Sequenz als Zahl zu visualisieren, bei der jedes Element eine Ziffer darstellt.
Kernlogik
Der Algorithmus arbeitet nach den folgenden Prinzipien:
- Finden Sie den Drehpunkt: Beginnend am Ende der Sequenz wird das erste Element (i) lokalisiert, das kleiner ist als das Element rechts davon (j). Dies zeigt an, dass die Ziffern rechts von i in absteigender Reihenfolge sind.
- Vertauschen und umkehren: Sobald i gefunden wurde, wird vom Ende nach dem ersten Element (k) gesucht größer als ich. Dieses Element wird mit i vertauscht und an der Vorderseite platziert. Die verbleibenden Elemente rechts von j (von j bis zum Ende) werden dann umgekehrt.
- Pivot erhöhen: Wenn ein Pivot gefunden wird (i ist nicht der Anfang), wiederholt sich der Vorgang durch Dekrementieren von i und j.
- Umkehren und beenden: Wenn kein Pivot gefunden werden kann (i ist der Anfang), wird die Sequenz umgekehrt und die Funktion gibt „false“ zurück, was anzeigt, dass keine Permutationen mehr vorhanden sind sind möglich.
Variablen im Code
- i: Stellt das Pivotelement ganz links dar.
- j: Stellt das Element rechts von i dar, das kleiner als i ist.
- k: Stellt das Element rechts von i dar, das größer als i und will ist mit i vertauscht werden.
Beispiel
Betrachten Sie die Reihenfolge: 1, 3, 2, 4.
- Finden Sie den Pivot: i ist zunächst auf 4 gesetzt, aber da 4 größer oder gleich 2 ist, gehen wir zu i = 2. Da 2 kleiner als 4 ist, ist i der Pivot.
- Swap and Reverse: j wird auf 3 und k auf 1 gesetzt, was das erste Element von rechts ist, das größer als 2 ist. 1 wird mit 2 vertauscht, was zu 1, 2, 3 führt , 4. Die verbleibenden Elemente von j bis zum Ende (2, 3, 4) werden umgekehrt, was 1, 2, 4, 3 ergibt.
- Pivot erhöhen: i wird auf 1 dekrementiert (j ist bereits auf 2 gesetzt). Da 1 kleiner als 2 ist, wird der Vorgang wiederholt.
- Pivot finden: i wird auf das erste Element (Anfang) dekrementiert, was anzeigt, dass kein Pivot gefunden werden kann.
- Umkehren und Beenden: Die Sequenz wird in ihren ursprünglichen Zustand 1, 2, 3, 4 umgekehrt und die Funktion gibt „false“ zurück, was anzeigt, dass keine Permutationen mehr möglich sind.
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Das moderne C -Designmodell verwendet neue Funktionen von C 11 und darüber hinaus, um flexiblere und effizientere Software aufzubauen. 1) Verwenden Sie Lambda -Ausdrücke und STD :: Funktion, um das Beobachtermuster zu vereinfachen. 2) Die Leistung durch mobile Semantik und perfekte Weiterleitung optimieren. 3) Intelligente Zeiger gewährleisten die Sicherheit und das Management von Ressourcen.

C Die Kernkonzepte von Multithreading und gleichzeitiger Programmierung umfassen Thread -Erstellung und -management, Synchronisation und gegenseitige Ausschluss, bedingte Variablen, Thread -Pooling, asynchrones Programmieren, gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken sowie Leistungsoptimierung sowie Best Practices. 1) Erstellen Sie Threads mit der STD :: Thread -Klasse. Das Beispiel zeigt, wie der Thread erstellt und wartet. 2) Synchronisieren und gegenseitige Ausschluss, um std :: mutex und std :: lock_guard zu verwenden, um gemeinsam genutzte Ressourcen zu schützen und den Datenwettbewerb zu vermeiden. 3) Zustandsvariablen realisieren Kommunikation und Synchronisation zwischen Threads über std :: Condition_Variable. 4) Das Beispiel des Thread -Pools zeigt, wie die Threadpool -Klasse verwendet wird, um Aufgaben parallel zu verarbeiten, um die Effizienz zu verbessern. 5) Asynchrones Programmieren verwendet std :: als

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C eignet sich zum Aufbau von Hochleistungsspiel- und Simulationssystemen, da es nahezu Hardwaresteuerung und effiziente Leistung bietet. 1) Speicherverwaltung: Manuelle Steuerung reduziert die Fragmentierung und verbessert die Leistung. 2) Kompilierungszeitoptimierung: Inline-Funktionen und Schleifenerweiterung verbessern die Laufgeschwindigkeit. 3) Niedrige Operationen: Direkter Zugriff auf Hardware, Optimierung von Grafiken und physischem Computer.

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