


Wie kann ich die Datumsanalyse für time.Time-Felder in Go beim Unmarshalling von XML anpassen?
Benutzerdefinierte XML-Datumsanalyse in Go mit time.Time-Feldern
Golang bietet die Flexibilität, XML-Daten in benutzerdefinierte Strukturen zu entpacken, ist aber nicht vorhanden Die Angabe benutzerdefinierter Datumsformate für time.Time-Felder wird beim Unmarshaling von XML nicht unterstützt. Dies kann zu Analysefehlern führen, wenn das zurückgegebene Datumsformat vom Standard-Go-Format abweicht.
CustomUnmarshaler-Lösung
Um diese Einschränkung zu überwinden, können Sie eine benutzerdefinierte Struktur mit erstellen ein anonymes time.Time-Feld und implementieren Sie Ihre eigene UnmarshalXML-Methode. Diese Methode analysiert die Datumszeichenfolge mithilfe Ihres benutzerdefinierten Formats und stellt das Feld „time.Time“ entsprechend ein.
type customTime struct { time.Time } func (c *customTime) UnmarshalXML(d *xml.Decoder, start xml.StartElement) error { const shortForm = "20060102" // yyyymmdd date format var v string d.DecodeElement(&v, &start) parse, err := time.Parse(shortForm, v) if err != nil { return err } *c = customTime{parse} return nil }
Integration der benutzerdefinierten Struktur
Aktualisieren Sie Ihre Transaktionsstruktur auf Fügen Sie das benutzerdefinierte Zeitfeld ein:
type Transaction struct { //... DateEntered customTime `xml:"enterdate"` //... }
Jetzt verwendet das XML-Unmarshalling die Struktur „customTime“ und analysiert die Datumszeichenfolge gemäß Ihrem definierten Format.
Zusätzliche Hinweise
Wenn das XML-Element ein Attribut für das Datum verwendet, müssen Sie UnmarshalXMLAttr auf die gleiche Weise implementieren. Weitere Informationen finden Sie im Beispiel im bereitgestellten Codeausschnitt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich die Datumsanalyse für time.Time-Felder in Go beim Unmarshalling von XML anpassen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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