Diese Aktivität beinhaltet die Implementierung statistischer Analysetools in mein Open-Source-Projekt GENEREADME, um die Codequalität und -konsistenz zu verbessern.
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genereadme
GENEREADME ist ein Befehlszeilentool, das eine Quellcodedatei aufnimmt und mithilfe eines LLM eine README.md-Datei generiert, die den Code in der Datei erklärt.
Beiträge
Beiträge zu GENEREADME sind willkommen! Bitte besuchen Sie CONTRIBUTING.md für Richtlinien zum Einrichten der Umgebung, zum Ausführen und Testen des Tools und zum Einreichen von Änderungen.
GENEREADME
GENEREADME ist ein Befehlszeilentool, das eine Datei aufnimmt, verarbeitet und eine README-Datei mit einer Erklärung oder Dokumentation des Inhalts der Datei generiert. Das Tool nutzt die OpenAI-Chat-Vervollständigung, um die Datei zu analysieren und Inhalte zu generieren.
Verwendung
Das Tool unterstützt derzeit Groq und OpenRouter, das standardmäßig Groq verwendet. Es muss ein gültiger API-Schlüssel für den entsprechenden Anbieter bereitgestellt werden.
Geben Sie einen gültigen API-Schlüssel an, indem Sie entweder eine .env-Datei erstellen oder das Flag -a oder --api-key verwenden, wenn Sie den folgenden Befehl verwenden:
API_KEY=API_KEY or genereadme <files> -a API_KEY genereadme <files> --api-key API_KEY </files></files>
Installieren Sie die Abhängigkeiten:
npm install -g
Führen Sie das Tool mit den vorhandenen Beispieldateien aus oder beginnen Sie mit der Verwendung Ihrer eigenen:
genereadme <files genereadme examples>…</files>
Formatierer
Als Formatierer habe ich mich für Prettier entschieden. Aus einfachen Gründen habe ich mich dafür entschieden, weil ich die Grundfunktionen einfach schon einmal verwendet habe und ich vorhabe, mehr darüber zu lernen.
Technisch gesehen habe ich meine IDE bereits so eingerichtet, dass sie standardmäßig Prettier verwendet, sodass ich meinen Formatierer bereits von Anfang an hatte. Dank der nun schöneren Einrichtung im Projekt selbst können Mitwirkende jedoch auch den Formatierer verwenden, sodass der Code des Projekts hinsichtlich der Formatierung konsistent bleibt.
Ich habe einfach die Regeln hinzugefügt, wie der Code in meiner .prettierrc-Datei formatiert werden soll, und einige Einstellungen in „settings.json“ unter „.vscode/“ für Optionen wie Formatierung beim Speichern.
Linter
Für meinen Linter habe ich mich für die Verwendung von ESLint entschieden. Da ich JavaScript verwende, habe ich einen der beliebten Linters verwendet, mit dem ich auch schon Erfahrung hatte, den ich aber nicht wirklich selbst eingerichtet habe. Aus diesem Grund habe ich mich für ESLinter entschieden.
Das Einrichten von ESLinter war nicht wirklich kompliziert. Eine einfache Installation und das Einrichten der Regeln in eslint.config.js reicht aus, um den Linter zum Laufen zu bringen. Da ich jedoch gleichzeitig einen Formatierer und einen Linter verwende, muss ich sicherstellen, dass beide ordnungsgemäß zusammenarbeiten können. Dazu gehören grundsätzlich zusätzliche Regeln, um sicherzustellen, dass es zu keinen Konflikten mit Linter und Formatter kommt.
So verwenden Sie die Tools
Es gibt viele Möglichkeiten, die Tools im Projekt zu verwenden, und ich persönlich bevorzuge diese spezifischen Konfigurationen: Formatieren beim Speichern für Prettier und Ausführen beim Tippen für Eslint. Auf diese Weise prüft der Linter während der Eingabe durch den Entwickler immer, ob Flusenprobleme vorliegen, und der Formatierer formatiert die Änderungen dann automatisch, wenn ein Speichervorgang ausgelöst wird.
Für die Aufgabe dieser Woche habe ich jedoch auch Skripte hinzugefügt, damit der Benutzer den Formatierer und Linter manuell über die CLI ausführen kann. Außerdem ist ein Pre-Commit-Hook implementiert, um sicherzustellen, dass jeder in das Repository übertragene Code den Formatierungs- und Linting-Standards des Projekts entspricht. Durch das Hinzufügen dieses Hooks kann ich Prettier und ESLint vor jedem Commit automatisch ausführen, um Probleme frühzeitig zu erkennen und die Codekonsistenz über alle Beiträge hinweg aufrechtzuerhalten. Dieses Setup trägt dazu bei, die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass kleinere Formatierungsprobleme durchgehen, und verbessert die Lesbarkeit des Codes für alle, die am Projekt arbeiten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFormatierung und Linting für Konsistenz. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Zu den Anwendungen von JavaScript in der realen Welt gehören die serverseitige Programmierung, die Entwicklung mobiler Anwendungen und das Internet der Dinge. Die serverseitige Programmierung wird über node.js realisiert, die für die hohe gleichzeitige Anfrageverarbeitung geeignet sind. 2. Die Entwicklung der mobilen Anwendungen erfolgt durch reaktnative und unterstützt die plattformübergreifende Bereitstellung. 3.. Wird für die Steuerung von IoT-Geräten über die Johnny-Five-Bibliothek verwendet, geeignet für Hardware-Interaktion.

Ich habe eine funktionale SaaS-Anwendung mit mehreren Mandanten (eine EdTech-App) mit Ihrem täglichen Tech-Tool erstellt und Sie können dasselbe tun. Was ist eine SaaS-Anwendung mit mehreren Mietern? Mit Multi-Tenant-SaaS-Anwendungen können Sie mehrere Kunden aus einem Sing bedienen

Dieser Artikel zeigt die Frontend -Integration mit einem Backend, das durch die Genehmigung gesichert ist und eine funktionale edtech SaaS -Anwendung unter Verwendung von Next.js. erstellt. Die Frontend erfasst Benutzerberechtigungen zur Steuerung der UI-Sichtbarkeit und stellt sicher, dass API-Anfragen die Rollenbasis einhalten

JavaScript ist die Kernsprache der modernen Webentwicklung und wird für seine Vielfalt und Flexibilität häufig verwendet. 1) Front-End-Entwicklung: Erstellen Sie dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen durch DOM-Operationen und moderne Rahmenbedingungen (wie React, Vue.js, Angular). 2) Serverseitige Entwicklung: Node.js verwendet ein nicht blockierendes E/A-Modell, um hohe Parallelitäts- und Echtzeitanwendungen zu verarbeiten. 3) Entwicklung von Mobil- und Desktop-Anwendungen: Die plattformübergreifende Entwicklung wird durch reaktnative und elektronen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz realisiert.


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