Wie arbeiten Kataloge, Schemata und Datenbanken zusammen, um Datenbankobjekte eindeutig zu identifizieren?

Eindeutige Identifizierung von Datenbankobjekten: Katalog- und Schemabedeutung

Im Bereich datenbankübergreifender Anbietervergleiche Ermittlung der eindeutigen Identität der Datenbank Objekte sind von größter Bedeutung. Diese Frage befasst sich mit der komplizierten Beziehung zwischen Katalog, Schema, Benutzer und Datenbankinstanz, insbesondere im Kontext der DatabaseMetadata-API von Java, die die Angabe von Katalog und Schema zur Objektidentifizierung erfordert.

Der Begriff a Der Katalog variiert je nach Datenbankverwaltungssystem (DBMS). In Oracle umfasst der Katalog im Wesentlichen die Gesamtheit der Daten, die von einer einzigen Ausführungs-Engine verwaltet werden, ähnlich der Datenbank selbst. In PostgreSQL ist der Katalog jedoch gleichbedeutend mit einer einzelnen Datenbank, während er in MySQL sowohl mit der Datenbank als auch mit dem Schema gleichwertig ist.

Schemas hingegen definieren konsistent Namespaces innerhalb von Datenbankinstanzen. In Oracle und PostgreSQL spiegeln Schemata Benutzerkonten. In MySQL und SQL Server sind sie jedoch an Datenbankrollen oder -besitzer gebunden. Insbesondere können Kataloge Schemata und Datenbanken definieren, und Schemata selbst können Objekte in anderen Schemata oder Datenbanken besitzen.

Um Objekte über verschiedene DBMS hinweg eindeutig zu identifizieren:

• Oracle:Erfordert die Verkettung von Schemaname und Objektname.
• PostgreSQL:Diktiert die Kombination aus Datenbankname, Schemaname und Objektname.
• MySQL : Erfordert die Kombination von Datenbankname und Objektname.
• SQL Server: Beinhaltet die Zusammenführung von Datenbankname, Eigentümer (Schema funktioniert hier als solches) und Objektname.

Offensichtlich ist die Notwendigkeit eines Katalogs bei der Objektidentifizierung von der Implementierung abhängig.

Darüber hinaus wird die Natur eines Katalogs als Abstraktion der Datenspeicherung bestätigt, wobei seine zusätzliche Definition alles umfasst ein in sich geschlossener und isolierter Namespace. Allerdings halten sich nicht alle SQL-Engines strikt an diese Definition.

Trotz Unterschieden in der Implementierung bleiben die Konzepte von Datenbank und Schema bei allen Anbietern konsistent. Allerdings kann sich der Katalog je nach verwendetem DBMS sowohl auf eine Datenbank als auch auf ein Schema oder nur auf das eine oder das andere beziehen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Schemata die Organisation und Zugriffskontrolle innerhalb von Datenbanklandschaften am besten erleichtern.

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