Verteilte Ablaufverfolgung in Next.js

Da moderne Anwendungen zunehmend verteilt werden, insbesondere mit dem Aufkommen von Microservices und serverlosen Architekturen, wird die Überwachung und Fehlerbehebung dieser Systeme immer komplexer. Die verteilte Ablaufverfolgung hilft Entwicklern, Anfragen zu verfolgen, während sie verschiedene Dienste durchlaufen, und liefert so ein klares Bild von Leistungsengpässen, Fehlern und Latenzproblemen. Bei der Arbeit mit Next.js, einem leistungsstarken React-Framework, kann die Implementierung von verteiltem Tracing die Beobachtbarkeit Ihrer App verbessern und eine bessere Leistungsdiagnose ermöglichen.

In diesem Artikel befassen wir uns mit dem Konzept des verteilten Tracings, seiner Anwendung auf Next.js und den Schritten, die Sie zu seiner Implementierung unternehmen können.

Was ist verteilte Ablaufverfolgung?

Verteilte Ablaufverfolgung ist eine Methode zur Verfolgung von Anfragen über ein verteiltes System, insbesondere wenn eine Anfrage mehrere Dienste oder Komponenten umfasst. Im Gegensatz zur herkömmlichen Protokollierung oder Anwendungsleistungsüberwachung (APM) bündelt die verteilte Ablaufverfolgung den Fluss einer Anfrage über Grenzen hinweg und macht es so einfach, zu erkennen, wo Verzögerungen oder Fehler auftreten.

Schlüsselkonzepte beim verteilten Tracing:

• Trace: Ein Trace stellt den Weg einer Anfrage dar, während sie sich durch ein verteiltes System bewegt. Es besteht aus mehreren Bereichen.
• Span: Jeder Span stellt einen einzelnen Vorgang auf der Reise dar, z. B. einen API-Aufruf, eine Datenbankabfrage oder das Rendern einer Komponente. Spans enthalten Metadaten über die Start- und Endzeiten des Vorgangs sowie etwaige Tags oder Ereignisse.
• Kontextweitergabe: Die verteilte Ablaufverfolgung basiert auf der Weitergabe des Ablaufverfolgungskontexts über Dienstgrenzen hinweg und stellt so sicher, dass verschiedene Teile des Systems zur gleichen Ablaufverfolgung beitragen können.

Warum verteiltes Tracing in Next.js verwenden?

Next.js ist ein Full-Stack-Framework und kann eine Mischung aus serverseitigem und clientseitigem Rendering sowie API-Routen umfassen, die mit externen Diensten interagieren können. Beim Erstellen einer umfangreichen Anwendung mit mehreren Komponenten und Diensten ist die Identifizierung von Leistungsengpässen und die Sicherstellung des Systemzustands von entscheidender Bedeutung.

Verteilte Ablaufverfolgung hilft Next.js-Entwicklern:

• API-Routenleistung überwachen: Verstehen Sie, wie serverseitige Routen funktionieren, identifizieren Sie langsame Datenbankabfragen oder externe API-Aufrufe und optimieren Sie Engpässe.
• Benutzererfahrung verbessern: Überwachen Sie, wie lange es dauert, bis verschiedene Next.js-Seiten gerendert werden, sei es über serverseitiges Rendering (SSR), statische Site-Generierung (SSG) oder clientseitiges Rendering.
• Fehler dienstübergreifend beheben: Wenn Ihre Next.js-App mit mehreren Microservices oder Drittanbieterdiensten kommuniziert, kann die Ablaufverfolgung dabei helfen, den Datenfluss zwischen diesen Diensten zu verfolgen und so den Ursprung von Fehlern oder Latenzproblemen zu ermitteln.

So implementieren Sie verteiltes Tracing in Next.js

Um die verteilte Ablaufverfolgung in Next.js zu implementieren, können wir Open-Source-Bibliotheken wie OpenTelemetry nutzen, die die Grundlage für die Erfassung verteilter Ablaufverfolgungen bilden, oder proprietäre Lösungen wie Datadog, New Relic und andere, die erweiterte Funktionen für die Ablaufverfolgung bieten.

Schritt 1: OpenTelemetry einrichten

OpenTelemetry ist ein Open-Source-Standard, der Tools zum Sammeln und Exportieren von Trace-Daten bereitstellt. Es wird von einer Vielzahl von Anbietern und Cloud-Plattformen unterstützt.

1. OpenTelemetry-Pakete installieren: Beginnen Sie mit der Installation der erforderlichen OpenTelemetry-Pakete. Sie benötigen das Kernpaket und spezifische Pakete für Node.js und Ihr HTTP-Framework.

   npm install @opentelemetry/api @opentelemetry/sdk-node @opentelemetry/instrumentation-http @opentelemetry/exporter-jaeger

Dieses Setup beinhaltet:

• @opentelemetry/api: Kern-Tracing-API.
• @opentelemetry/sdk-node: Node.js SDK zum Erfassen von Spuren.
• @opentelemetry/instrumentation-http: Instrumentierung für HTTP-Aufrufe.
• @opentelemetry/exporter-jaeger: Ein Beispielexporter für Jaeger, ein verteiltes Open-Source-Tracing-System.

1. Erstellen Sie eine Tracing-Setup-Datei: Erstellen Sie in Ihrem Next.js-Projekt eine Datei namens tracing.js, um OpenTelemetry zu konfigurieren und zu initialisieren.

   const { NodeTracerProvider } = require('@opentelemetry/sdk-node');
   const { SimpleSpanProcessor } = require('@opentelemetry/sdk-trace-base');
   const { JaegerExporter } = require('@opentelemetry/exporter-jaeger');
   const { HttpInstrumentation } = require('@opentelemetry/instrumentation-http');

   const provider = new NodeTracerProvider();

   // Configure exporter
   const exporter = new JaegerExporter({
     endpoint: 'http://localhost:14268/api/traces', // Jaeger endpoint
   });

   provider.addSpanProcessor(new SimpleSpanProcessor(exporter));

   // Register the provider globally
   provider.register();

   // Initialize HTTP instrumentation
   new HttpInstrumentation().setTracerProvider(provider);

1. Instrumentieren Sie Ihre API-Routen: Sie können mithilfe der OpenTelemetry-API manuell Spans in Ihren Next.js-API-Routen erstellen.

   import { trace } from '@opentelemetry/api';

   export default async function handler(req, res) {
     const tracer = trace.getTracer('default');
     const span = tracer.startSpan('api-route-handler');

     try {
       // Simulate some async work
       await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 100));
       res.status(200).json({ message: 'Hello from the API' });
     } catch (error) {
       span.recordException(error);
       res.status(500).json({ error: 'Internal Server Error' });
     } finally {
       span.end();
     }
   }

Dadurch wird ein Span erstellt, der die Ausführung Ihrer API-Route verfolgt. Wenn ein Fehler auftritt, erfasst der Span diese Ausnahme.

1. Clientseitige Ablaufverfolgung erfassen (optional): Für die clientseitige Ablaufverfolgung (z. B. Messen, wie lange das Rendern oder Laden von Daten auf einer Seite dauert) können Sie eine ähnliche OpenTelemetry-Konfiguration im Browser einrichten. Sie würden auch einen Exporter konfigurieren, um Trace-Daten an ein Backend zu senden.

Schritt 2: Beauftragen Sie einen Tracing-Anbieter

Alternativ können Sie Tools von Drittanbietern wie Datadog, New Relic oder AWS X-Ray verwenden, die umfassendere Nachverfolgungsfunktionen bieten und sich in andere Leistungsüberwachungstools integrieren lassen.

Zum Beispiel, um Datadog in eine Next.js-Anwendung zu integrieren:

1. Datadog-Paket installieren:

   npm install @opentelemetry/api @opentelemetry/sdk-node @opentelemetry/instrumentation-http @opentelemetry/exporter-jaeger

1. Ablaufverfolgung initialisieren: Erstellen Sie eine dd-tracing.js-Datei und konfigurieren Sie die Datadog-Ablaufverfolgung für Ihre Anwendung.

   const { NodeTracerProvider } = require('@opentelemetry/sdk-node');
   const { SimpleSpanProcessor } = require('@opentelemetry/sdk-trace-base');
   const { JaegerExporter } = require('@opentelemetry/exporter-jaeger');
   const { HttpInstrumentation } = require('@opentelemetry/instrumentation-http');

   const provider = new NodeTracerProvider();

   // Configure exporter
   const exporter = new JaegerExporter({
     endpoint: 'http://localhost:14268/api/traces', // Jaeger endpoint
   });

   provider.addSpanProcessor(new SimpleSpanProcessor(exporter));

   // Register the provider globally
   provider.register();

   // Initialize HTTP instrumentation
   new HttpInstrumentation().setTracerProvider(provider);

1. Überwachen und analysieren: Nachdem Sie Traces an Datadog gesendet haben, verwenden Sie deren Dashboard, um den Anforderungspfad zu visualisieren, Engpässe zu identifizieren und das System zu überwachen.

Schritt 3: Spuren analysieren

Sobald Ihr Tracing-System eingerichtet ist, können Sie Traces mit Tools wie Jaeger, Datadog oder einem beliebigen Tracing-Backend anzeigen und analysieren. Diese Tools zeigen Ihnen eine Wasserfallansicht jeder Ablaufverfolgung und helfen Ihnen zu verstehen, wie Anforderungen durch Ihre Anwendung fließen und wo Leistungsprobleme auftreten.

Abschluss

Verteiltes Tracing bietet wesentliche Einblicke in moderne Anwendungen, insbesondere solche, die mit Frameworks wie Next.js erstellt wurden, die sowohl client- als auch serverseitige Logik verarbeiten. Durch die Implementierung der verteilten Ablaufverfolgung erhalten Sie tiefe Einblicke in die Leistung Ihrer App und können so Engpässe effizient diagnostizieren und beheben. Unabhängig davon, ob Sie sich für eine Open-Source-Lösung wie OpenTelemetry oder ein kommerzielles Tool wie Datadog entscheiden, hilft Ihnen die verteilte Ablaufverfolgung dabei, sicherzustellen, dass Ihre Next.js-Anwendungen optimiert, zuverlässig und skalierbar sind.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerteilte Ablaufverfolgung in Next.js. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!