Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Wie steuert „random.seed()' die Zufälligkeit im „random'-Modul von Python?
Die Rolle von random.seed() in Python verstehen
Das Zufallsmodul von Python bietet eine Reihe von Funktionen zum Generieren von Pseudozufallszahlen. Um sicherzustellen, dass diese Zahlen nicht völlig willkürlich sind, verwendet Python einen Startwert, um den zugrunde liegenden Algorithmus zu initialisieren.
Funktion von random.seed()
random.seed( ) initialisiert den internen Zustand des vom Zufallsmodul verwendeten Pseudozufallszahlengenerators (PRNG). Es benötigt ein einzelnes Argument, das als Startwert dient.
So funktioniert Seeding
PRNGs generieren Zahlen basierend auf einer mathematischen Funktion, die wiederholt auf einen vorherigen Wert angewendet wird. Wenn kein Startwert vorhanden ist, initialisiert Python den PRNG mit einem beliebigen Wert.
Durch die Bereitstellung eines Startwerts können Sie den Startpunkt des PRNG steuern und so sicherstellen, dass er jedes Mal die gleiche Zahlenfolge generiert mit demselben Samen aufgerufen. Dies kann zum Testen oder Erstellen reproduzierbarer Experimente nützlich sein.
Beispiele
Bedenken Sie den folgenden Code:
import random random.seed(9001) print(random.randint(1, 10)) print(random.randint(1, 10)) print(random.randint(1, 10))
Dieser Code erzeugt immer das Folgende Ausgabe:
1 3 6
Wenn wir den Seed auf einen anderen Wert ändern würden, wäre die erzeugte Zahlenfolge völlig anders.
Praktische Anwendungen des Seedings
Während Seeding normalerweise nicht für allgemeine Anwendungen der Zufälligkeit erforderlich ist, ist es in den folgenden Szenarien von unschätzbarem Wert:
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie steuert „random.seed()' die Zufälligkeit im „random'-Modul von Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!