Wie konvertiere ich einen Zeitzonen-bewussten DateTimeIndex in naive Zeitstempel und behalte dabei die Ortszeit bei?

Konvertieren eines Zeitzonen-bewussten DateTimeIndex in naive Zeitstempel

Frage:

Wie können Sie einen Zeitzonen-bewussten DateTimeIndex in konvertieren? eine naive unter Beibehaltung der Zeitzone?

Wichtigkeit:

• Um Zeitzonenkomplexitäten bei der Arbeit mit zeitzonenbewussten Zeitreihen zu vermeiden.
• Zu stellen Zeitreihen in der lokalen Zeitzone dar, jedoch ohne explizite Zeitzoneninformationen.

Ursprüngliches Problem:

Wenn Sie die Zeitzone auf „Keine“ setzen, wird der Zeitstempel in UTC konvertiert und geht verloren Ortszeitinformationen.

Lösung:

Ab Pandas 0.15.0 können Sie die Funktion tz_localize(None) verwenden, um Zeitzoneninformationen zu entfernen. Dadurch wird die Ortszeit ohne Konvertierung in UTC beibehalten. Die Funktion tz_convert(None) konvertiert in die naive UTC-Zeit.

Beispiele:

<code class="python"># Create a timezone-aware DateTimeIndex
t = pd.date_range(start="2013-05-18 12:00:00", periods=2, freq='H', tz="Europe/Brussels")

# Remove timezone, resulting in naive local time
t_local = t.tz_localize(None)  # Output: ['2013-05-18 12:00:00', '2013-05-18 13:00:00']

# Convert to naive UTC time
t_utc = t.tz_convert(None)  # Output: ['2013-05-18 10:00:00', '2013-05-18 11:00:00']</code>

Leistung:

tz_localize (Keine) ist wesentlich schneller als die Verwendung der datetime.replace-Methode zum Entfernen von Zeitzoneninformationen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie konvertiere ich einen Zeitzonen-bewussten DateTimeIndex in naive Zeitstempel und behalte dabei die Ortszeit bei?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!