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Wie generiert man mit dem Rand-Paket von Go eindeutige Zufallszahlen?

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DDDOriginal
2024-11-06 21:06:02834Durchsuche

How to Generate Unique Random Numbers with Go's Rand Package?

Überwindung der vorhersehbaren Pseudozufallsgenerierung im Rand-Paket von Go

Das Rand-Paket in Go bietet eine Möglichkeit, Pseudozufallszahlen zu generieren, standardmäßig jedoch diese Zahlen können sich für die gleiche Programmausführung wiederholen. Dies kann problematisch sein, wenn nach wirklich zufälligen Ergebnissen gesucht wird.

Identifizieren des Problems:

Berücksichtigen Sie den folgenden Go-Code:

package main

import (
    "fmt"
    "rand"
)

func main() {
    fmt.Println(rand.Int31n(100))
}

Bei der Ausführung Wenn Sie den Code verwenden, werden Sie feststellen, dass jedes Mal dieselbe Zufallszahl generiert wird. Dies liegt daran, dass das Rand-Paket seinen Pseudozufallszahlengenerator mit einem konstanten Startwert initialisiert, was zu vorhersehbaren Ergebnissen führt.

Lösung:

Um bei jeder Ausführung eindeutige Zufallszahlen sicherzustellen, Sie müssen einen anderen Startwert angeben, bevor Sie die Zufallszahlen generieren. Ein gängiger Ansatz besteht darin, die aktuelle Zeit als Startwert zu verwenden:

import (
    "fmt"
    "rand"
    "time"
)

func main() {
    // Initialize the random generator with the current time in nanoseconds
    rand.Seed(time.Now().UnixNano())

    fmt.Println(rand.Int31n(100))
}

Indem Sie den Startwert auf einen sich ständig ändernden Wert wie die aktuelle Zeit setzen, erhalten Sie für jede Programmausführung eine eindeutige Pseudozufallszahlenfolge.

Alternative für sensible Anwendungen:

Für Anwendungen, die eine sicherere Zufallszahlengenerierung erfordern, sollten Sie die Verwendung des Pakets crypto/rand in Betracht ziehen. Es nutzt Entropiequellen wie Mausbewegungen des Benutzers und Systemwärme, um sicherere Zufallswerte zu generieren. Allerdings ist dies mit Leistungseinbußen verbunden.

Fazit:

Indem Sie den Startwert auf einen dynamischen Wert wie die aktuelle Zeit setzen, können Sie die Vorhersagbarkeit des ändern rand-Paket in Go und generieren Sie echte Zufallszahlen. Dieser Ansatz eignet sich für die meisten Anwendungen, während hochsichere Szenarien das Paket crypto/rand in Betracht ziehen sollten.

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