Wie stellt „random.seed()“ eine vorhersehbare Zufälligkeit in Python sicher?

Die Rolle von random.seed() in Python verstehen

In Python initialisiert random.seed() den internen Zustand des Pseudos -Zufallszahlengenerator (PRNG), der vom Zufallsmodul verwendet wird. Dies ist wichtig zu verstehen, wenn Sie es effektiv in Ihren Python-Programmen nutzen möchten.

Wie funktioniert random.seed()?

PRNGs funktionieren durch die Erstellung einer Sequenz von Zahlen basierend auf einem Anfangswert, der als „Seed“ bekannt ist. Jede nachfolgende Zahl wird anhand der vorherigen Zahl in der Reihenfolge berechnet. Wenn Sie das Zufallsmodul zum ersten Mal verwenden, wird ein Standard-Startwert generiert. Sie können jedoch random.seed() verwenden, um einen bestimmten Startwert anzugeben, sodass Sie Sequenzen von Zufallszahlen konsistent reproduzieren können.

Beispiel :

Das folgende Python-Code-Snippet zeigt, wie Seeding die Folge von Zufallszahlen beeinflusst, die von random.randint() generiert werden:

import random

# Seed the random number generator with the value 9001
random.seed(9001)

# Generate five random numbers between 1 and 10
print(random.randint(1, 10))
print(random.randint(1, 10))
print(random.randint(1, 10))
print(random.randint(1, 10))
print(random.randint(1, 10))

Ausgabe:

1
3
6
6
7

In diesem Beispiel stellt das Setzen des PRNG mit 9001 sicher, dass die nachfolgenden zufälligen Ganzzahlen konsistent als [1, 3, 6, 6, 7] generiert werden. Diese spezifische Sequenz wird jedes Mal reproduziert, wenn der Code mit demselben Startwert ausgeführt wird.

Warum random.seed() verwenden?

Für vorhersehbare Folgen von Zufallszahlen B. zum Generieren eines konsistenten Satzes von Testdaten, ist random.seed() nützlich. Darüber hinaus können Sie zu Debugging-Zwecken spezifische Ergebnisse in mehreren Programmläufen reproduzieren.

Im Allgemeinen wird empfohlen, einen Startwert festzulegen, der sich bei jeder Programmausführung ändert, z. B. die aktuelle Zeit, um einen wirklich zufälligen Wert zu generieren Sequenz. Dadurch wird sichergestellt, dass der PRNG bei jeder Codeausführung mit einem eindeutigen Startwert initialisiert wird.

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