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Wie gruppiere ich mehrdimensionale Array-Daten nach mehreren Spalten und summiere Spaltenwerte?

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DDDOriginal
2024-11-06 05:31:02858Durchsuche

How to Group Multidimensional Array Data by Multiple Columns and Sum Column Values?

Gruppieren Sie mehrdimensionale Array-Daten basierend auf mehreren Spaltenwerten und Summenspaltenwerten

In diesem Szenario haben wir ein mehrdimensionales Array, das Daten von enthält zwei verschiedene Datenbanken, möglicherweise mit unterschiedlichen Schemata. Die Aufgabe besteht darin, dieses Array nach zwei spezifischen Spaltenwerten zu gruppieren, „Teil“ und „Typ“, und gleichzeitig die Werte in der Spalte „Anzahl“ für jede Gruppe zu summieren.

Um dieses Problem anzugehen, benötigen wir zunächst um zu verstehen, wie mehrdimensionale Arrays aufgebaut sind. Jedes Element im Array ist ein assoziatives Array, das heißt, es verfügt über Schlüssel-Wert-Paare. In unserem Fall stellen die Schlüssel die Spaltennamen dar und die Werte sind die Daten für diese bestimmte Zeile.

Mit diesem Wissen können wir eine Lösung entwickeln, die das Array durchläuft und jede Zeile verarbeitet. Für jede Zeile erstellen wir ein neues Element in einem Ergebnisarray, das die Gruppe darstellt, zu der die Zeile gehört. Die Gruppe wird durch die Werte „Teil“ und „Typ“ der Zeile identifiziert.

Innerhalb jeder Gruppe müssen wir die Gesamtzahl für diese Gruppe im Auge behalten. Wenn das Gruppenelement bereits vorhanden ist, addieren wir einfach den Wert „count“ zu seiner aktuellen Gesamtsumme. Andernfalls initialisieren wir den „count“-Wert auf Null und addieren den „count“-Wert dazu.

Die in der Antwort bereitgestellte Funktion erledigt diese Aufgabe effektiv, indem sie ein Array von Array-Elementen erstellt, die jede Gruppe darstellen die Werte „Teil“, „Typ“ und „Anzahl“, die die gruppierten Daten darstellen.

Durch Befolgen dieser Schritte können wir mehrdimensionale Array-Daten effektiv auf der Grundlage mehrerer Spaltenwerte gruppieren und die Werte in einer bestimmten Spalte summieren innerhalb jeder Gruppe.

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