Wie können Versuche genutzt werden, um spärliche Matrizen effizient zu implementieren?

Spärliche Matrizen können mithilfe von Versuchen effizient implementiert werden, die einen schnellen Zugriff auf bestimmte Matrixelemente ermöglichen, indem sie mit nur zwei Array-Indizierungsoperationen berechnen, ob ein Element in der Tabelle vorhanden ist.

Hauptmerkmale von Versuchen:

• Stellen Sie Standardpositionen im Sicherungsspeicher für Standardwerte bereit, sodass kein Werttest erforderlich ist.
• Unterstützung für schnelle Aktualisierung versucht mit einer optionalen „compact()“-Operation, die Größe des Sicherungsspeichers zu optimieren.
• Verwenden Sie die Objektzuordnung, um die Zuordnung von Koordinaten zu einer ganzzahligen Position in einem Vektor zu ermöglichen.
• Behandeln Sie den schnellen Abruf von Unterbereichen für einen schnelleren Datenzugriff.

Vorteile:

• Trie-Implementierungen sind deutlich schneller als Hashmaps und vermeiden komplexe Hashing-Funktionen und Kollisionsbehandlung.
• Java-Hashmaps indizieren nur Objekte, was möglicherweise zu Speicheraufwand und Speicherbeanspruchung führt.
• Versuche bieten effiziente Implementierungen, die nicht das Erstellen von Objekten für jeden Quellindex erfordern, wodurch Speicheroperationen reduziert werden.

Beispielimplementierung:

<code class="java">public class DoubleTrie {

    // Matrix options
    private static final int SIZE_I = 1024;
    private static final int SIZE_J = 1024;
    private static final double DEFAULT_VALUE = 0.0;

    // Internal splitting options
    private static final int SUBRANGEBITS_I = 4;
    private static final int SUBRANGEBITS_J = 4;

    // Internal splitting constants
    private static final int SUBRANGE_I =
            1 > SUBRANGEBITS_I) * SUBRANGE_J + (j >> SUBRANGEBITS_J);
    }
    private static int positionOffsetOf(int i, int j) {
        return (i & SUBRANGEMASK_I) * SUBRANGE_J + (j & SUBRANGEMASK_J);
    }

    // Fast indexed getter
    public double getAt(int i, int j) {
        return values[subrangePositions[subrangeOf(i, j)] +
                      positionOffsetOf(i, j)];
    }

    // Fast indexed setter
    public double setAt(int i, int j, double value) {
        final int subrange = subrangeOf(i, j);
        final int positionOffset = positionOffsetOf(i, j);
        // Check if the assignment will change something
        int subrangePosition, valuePosition;
        if (Double.compare(
                values[valuePosition =
                        (subrangePosition = subrangePositions[subrange]) +
                                positionOffset],
                value) != 0) {
            // Perform the assignment in values
            if (isSharedValues) {
                values = values.clone();
                isSharedValues = false;
            }
            // Scan other subranges to check if the value is shared by another subrange
            for (int otherSubrange = subrangePositions.length;
                    --otherSubrange >= 0; ) {
                if (otherSubrange != subrange)
                    continue; // Ignore the target subrange
                if ((otherSubrangePosition =
                        subrangePositions[otherSubrange]) >=
                        valuePosition &&
                        otherSubrangePosition + SUBRANGE_POSITIONS </code>

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können Versuche genutzt werden, um spärliche Matrizen effizient zu implementieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!