Wie können wir Benutzer online ohne Cookies oder lokale Speicherung identifizieren?

Benutzererkennung ohne Cookies oder lokale Speicherung

Einführung

Benutzer online zu identifizieren kann eine Herausforderung sein, insbesondere ohne auf Cookies oder lokale Speicherung angewiesen zu sein. Hier ist eine Untersuchung möglicher Ansätze zur Lösung dieses Problems:

Erstellen eines Datenprofils

Ohne eindeutige Identifikatoren müssen wir ein „Datenprofil“ erstellen, das einen Benutzer eindeutig charakterisiert. Dieses Profil kann durch Sammeln der folgenden Datenpunkte erstellt werden:

• Netzwerk: IP-Adresse, Proxy-IP-Adresse, Benutzeragent, Browser-Fingerprinting
• Interaktion:Klickverfolgung, gespeicherte Bilder, URL-Muster, Systemschriftarten
• Gerät:Architektur, Betriebssystemsprache, Auflösung, Hardwareinformationen

Datenanalyse Techniken

Sobald das Datenprofil erstellt ist, können verschiedene Analysetechniken eingesetzt werden, um Benutzer zu identifizieren.

• Fuzzy-Logik: Modelliert menschliches Denken, um die Wahrscheinlichkeit von zu bestimmen eine Übereinstimmung.
• Künstliches neuronales Netzwerk (ANN):Verwendet ein mathematisches Modell, um Muster in den Daten zu lernen und zu erkennen.

Zur Verbesserung der Genauigkeit Bayes'sche Inferenz kann verwendet werden, um die Ergebnisse mehrerer Analysen zu kombinieren.

Praktische Überlegungen

• Datenschutz:Eine sichere Speicherung und Handhabung von Benutzerdaten ist unerlässlich.
• Browserübergreifende Kompatibilität: Die Lösung sollte in verschiedenen Browsern funktionieren.
• Skalierbarkeit: Der Umgang mit großen Datenmengen kann eine Herausforderung sein.

Alternative Ansätze

• Geräte-Fingerprinting:Verwendet hardwarebasierte Informationen, um mehrere Sitzungen einem einzelnen Gerät zuzuordnen.
• Flash-Cookies (LSOs). ): Kann dauerhaft und schwer zu löschen sein und bietet Potenzial für eine langfristige Nachverfolgung.
• Lokale Speicherung und Geolokalisierung in HTML5: Ermöglichen eine detailliertere Identifizierung innerhalb einer einzigen Browsersitzung.

Fazit

Die Identifizierung von Benutzern ohne Cookies oder lokale Speicherung ist eine komplexe Herausforderung. Durch die Kombination mehrerer Datenquellen, den Einsatz fortschrittlicher Datenanalysetechniken und die Berücksichtigung praktischer Implikationen ist es möglich, robuste Lösungen zu entwickeln, die die Genauigkeit der Benutzererkennung verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können wir Benutzer online ohne Cookies oder lokale Speicherung identifizieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!