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Logarithmische Achsendiagramme mit Matplotlib
Um mit Matplotlib ein Diagramm mit einer logarithmischen Achse zu erstellen, können Sie die Methode Axes.set_yscale verwenden. Dadurch können Sie die Skalierung anpassen, nachdem Sie das Axes-Objekt erstellt haben. Die Methode bietet auch die Möglichkeit, ein Steuerelement zu erstellen, mit dem der Benutzer den Maßstab auswählen kann.
Um eine logarithmische Achse zu implementieren, können Sie die folgende Zeile zu Ihrem Code hinzufügen:
ax.set_yscale('log')
Um zu einer linearen Skala zurückzukehren, können Sie stattdessen „linear“ verwenden. Hier ist die überarbeitete Version Ihres Codes:
<code class="python">import pylab import matplotlib.pyplot as plt a = [pow(10, i) for i in range(10)] fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(2, 1, 1) line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2) ax.set_yscale('log') pylab.show()</code>
Durch das Hinzufügen dieser Linien wird die y-Achse des Diagramms auf einer logarithmischen Skala dargestellt, ähnlich dem Bild in der Antwort:
[Bild eines Liniendiagramms mit logarithmischer y-Achse]
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich logarithmische Achsendiagramme in Matplotlib?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!