Eine MySQL-Datenbank aus .frm-Dateien wiederherstellen
MySQL-Dumps enthalten normalerweise sowohl die Tabellendefinitionsdateien (.frm) als auch die Datendateien ( .MYD oder .MYI). In bestimmten Situationen stehen jedoch nur die .frm-Dateien als Backup zur Verfügung. Dies wirft die Frage auf: Kann eine Datenbank nur aus den .frm-Dateien wiederhergestellt werden?
Wiederherstellen der Datenbank
Ja, es ist möglich, eine MySQL-Datenbank mit Daten wiederherzustellen ausschließlich aus .frm-Dateien, sofern die Datenbank InnoDB-basiert ist. Um dies zu erreichen, sind folgende Schritte notwendig:
- .frm-Dateien kopieren:Alle .frm-Dateien für die Tabellen in der Datenbank in das entsprechende MySQL-Datenverzeichnis übertragen.
- Kopieren Sie wichtige Dateien:Kopieren Sie zusätzlich zu den .frm-Dateien sowohl die ib_logfiles- als auch die ibdata-Dateien aus der Originaldatenbank an den neuen Speicherort.
-
Dateieigentum ändern:Gewähren Sie dem MySQL-Benutzer das Eigentum an den kopierten Dateien und dem Datenverzeichnis, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:
sudo chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql
Durch Ausführen dieser Schritte werden die fehlenden Daten gelöscht Dateien werden ersetzt, sodass MySQL auf die Datenbank aus den wiederhergestellten .frm-Dateien zugreifen und diese wiederherstellen kann.
Hinweis: Bei der Wiederherstellung ausschließlich aus .frm-Dateien ist Vorsicht geboten, da dieser Ansatz möglicherweise nicht funktioniert Dies kann zu Datenverlust führen, wenn die Originaldatendateien nicht verfügbar sind.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKann ich eine MySQL-Datenbank nur aus .frm-Dateien wiederherstellen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows:1)CHARisfixed-length,alwaysusingthesamestoragespace,whichcanbefasterbutlessspace-efficient.2)VARCHARisvariable-length,morespace-efficientbutpotentiallyslower.3)TEXTisforlargetext,storedoutsiderows,

Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)

MySqloffersVariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-Länge-Strings, 2) varcharforvariable-Lengthtext, 3) Binary und VarbinaryforBinaryData, 4) BloBandtextForLargedata und 5) Enumandforcontrolledinput

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.


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