


Arrays asynchron iterieren, um die Reaktionsfähigkeit der Benutzeroberfläche zu erhalten
Beim Umgang mit großen Arrays kann deren Manipulation innerhalb von Schleifen möglicherweise die Benutzeroberfläche einfrieren, die Benutzerinteraktion behindern und die Benutzererfahrung verschlechtern. Um dieses Problem zu vermeiden, gibt es mehrere Techniken:
Ohne WebWorker
In Szenarien, in denen Ihr Code mit dem DOM interagieren muss, ist die Verwendung von WebWorkern nicht möglich. Erwägen Sie stattdessen, Ihre Schleife in kleinere Abschnitte aufzuteilen und diese nacheinander mit einem Timer wie setTimeout() auszuführen. Dadurch kann die Browser-Engine zwischendurch andere Ereignisse verarbeiten und so ein Absturz der Benutzeroberfläche verhindern.
Hier ist ein Beispiel für eine Funktion, die diese Technik verwendet:
<code class="javascript">function processLargeArray(array) { // Set the chunk size to determine how many items to process at once. var chunk = 100; var index = 0; function doChunk() { var cnt = chunk; while (cnt-- && index <p>Sie können auch eine generische Version davon erstellen ruft eine Rückruffunktion auf:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="javascript">function processLargeArrayAsync(array, fn, chunk, context) { context = context || window; chunk = chunk || 100; var index = 0; function doChunk() { var cnt = chunk; while (cnt-- && index <h3 id="Mit-WebWorkers">Mit WebWorkers</h3> <p>Für Code, der nicht mit dem DOM interagiert, Die Nutzung von WebWorkers ist ein effektiver Ansatz. WebWorker werden unabhängig vom Haupt-UI-Thread ausgeführt und stellen so sicher, dass die UI-Verarbeitung nicht beeinträchtigt wird. Beachten Sie jedoch, dass WebWorker die Trennung von JavaScript-Code in eine separate Skriptdatei erfordern.</p> <p>Hier ist ein einfaches Beispiel für die Verwendung eines WebWorkers:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="javascript">// Create a new WebWorker. var worker = new Worker('worker.js'); // Send data to the worker. worker.postMessage(array); // Listen for messages from the worker. worker.addEventListener('message', function(e) { // Process the results returned from the worker. });</code>
In der Datei worker.js:
<code class="javascript">// Receive data from the main thread. self.addEventListener('message', function(e) { var array = e.data; // Process the array in the web worker. // Send the results back to the main thread. self.postMessage(results); });</code>
Durch den Einsatz dieser Techniken können Sie über große Arrays iterieren, ohne die Reaktionsfähigkeit der Benutzeroberfläche zu beeinträchtigen, und so einen reibungslosen und interaktiven Benutzer gewährleisten Erfahrung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich in JavaScript asynchron über große Arrays iterieren, um die Reaktionsfähigkeit der Benutzeroberfläche zu erhalten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript -Kerndatentypen sind in Browsern und Knoten.js konsistent, werden jedoch unterschiedlich als die zusätzlichen Typen behandelt. 1) Das globale Objekt ist ein Fenster im Browser und global in node.js. 2) Node.js 'eindeutiges Pufferobjekt, das zur Verarbeitung von Binärdaten verwendet wird. 3) Es gibt auch Unterschiede in der Leistung und Zeitverarbeitung, und der Code muss entsprechend der Umgebung angepasst werden.

JavaScriptUSESTWOTYPESOFCOMMENMENTEN: Einzelzeilen (//) und Multi-Linie (//). 1) Verwendung // Forquicknotesorsingle-Linexplanationen.2 Verwendung // ForlongerExPlanationsCompomentingingoutblocks-

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.


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