So starten Sie ein neues CUDA-Projekt in Visual Studio 2008
Erstellen eines neuen Projekts
- Erstellen Sie mit den MS-Assistenten ein neues Projekt und wählen Sie ein leeres Konsolenprojekt aus.
- Erstellen Sie .cu-Dateien für Ihren CUDA-Code und .c- oder .cpp-Dateien für Ihren Host-Code.
Integration mit CUDA
CUDA Toolkit 3.2 und höher
- Fügen Sie die Datei NvCudaRuntimeApi.rules (oder NvCudaDriverApi.rules) hinzu (bei Verwendung der Treiber-API) zu den benutzerdefinierten Build-Regeln des Projekts.
- Fügen Sie die CUDA-Laufzeitbibliothek hinzu, indem Sie $(CUDA_PATH)lib$(PlatformName) in die zusätzlichen Bibliotheksverzeichnisse und cudart.lib in die zusätzlichen Abhängigkeiten aufnehmen.
- Fügen Sie optional $(CUDA_PATH)include zu den zusätzlichen Include-Verzeichnissen hinzu, um die Einbindung von CUDA-Include-Dateien zu ermöglichen.
CUDA Toolkit 3.1 und früher
- Fügen Sie die Datei Cuda.rules zu den benutzerdefinierten Build-Regeln des Projekts hinzu.
- Fügen Sie die CUDA-Laufzeitbibliothek hinzu, indem Sie $(CUDA_LIB_PATH) in die zusätzlichen Bibliotheksverzeichnisse und cudart.lib in die zusätzlichen Abhängigkeiten aufnehmen.
- Fügen Sie optional $(CUDA_INC_PATH) zu den zusätzlichen Include-Verzeichnissen hinzu, um die Aufnahme von CUDA-Include-Dateien zu ermöglichen.
Zusätzliche Tipps
- Änderung die Laufzeitbibliothek nach /MT, um sie an die CUDA-Laufzeit anzupassen.
- Aktivieren Sie die Syntaxhervorhebung mithilfe der enthaltenen Datei usertype.dat.
- Aktivieren Sie die Intellisense-Unterstützung, indem Sie einen entsprechenden Registrierungseintrag hinzufügen.
- Erwägen Sie, Cutil zu vermeiden und eigene Kontrollmechanismen für eine bessere Kontrolle zu entwickeln.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie richte ich ein CUDA-Projekt in Visual Studio 2008 ein?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die DOM- und SAX -Methoden können verwendet werden, um XML -Daten in C. 1) DOM -Parsen XML in Speicher zu analysieren, für kleine Dateien geeignet, können jedoch viel Speicher in Anspruch nehmen. 2) SAX-Parsing ist ereignisgetrieben und für große Dateien geeignet, kann jedoch nicht zufällig zugegriffen werden. Die Auswahl der richtigen Methode und Optimierung des Codes kann die Effizienz verbessern.

C wird aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme, Finanztransaktionen und wissenschaftliches Computing häufig eingesetzt. 1) In der Spielentwicklung wird C für effizientes Grafikwiedergabe und Echtzeit-Computing verwendet. 2) In eingebetteten Systemen machen Cs Speicherverwaltung und Hardware -Steuerungsfunktionen die erste Wahl. 3) Im Bereich Finanztransaktionen entspricht die hohe Leistung von C den Anforderungen des Echtzeit-Computing. 4) Im wissenschaftlichen Computing werden die effizienten Funktionen der Algorithmus -Implementierung und der Datenverarbeitungsfunktionen von C vollständig reflektiert.

C ist nicht tot, aber in vielen Schlüsselbereichen floriert: 1) Spielentwicklung, 2) Systemprogrammierung, 3) Hochleistungs-Computing, 4) Browser und Netzwerkanwendungen, C ist immer noch die Mainstream-Wahl und zeigt seine starken Vitalitäts- und Anwendungsszenarien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind Syntax, Speicherverwaltung und Leistung: 1) C# Syntax ist modern, unterstützt Lambda und Linq und C hält C -Funktionen und unterstützt Vorlagen. 2) C# verwaltet den Speicher automatisch, C muss manuell verwaltet werden. 3) C -Leistung ist besser als C#, aber auch die C# -Leistung wird optimiert.

Sie können die Bibliotheken TinyXML, PugixML oder LIBXML2 verwenden, um XML -Daten in C. 1) XML -Dateien zu verarbeiten: Verwenden Sie DOM- oder SAX -Methoden, DOM ist für kleine Dateien geeignet und SAX ist für große Dateien geeignet. 2) XML -Datei generieren: Konvertieren Sie die Datenstruktur in das XML -Format und schreiben Sie in die Datei. In diesen Schritten können XML -Daten effektiv verwaltet und manipuliert werden.

Die Arbeit mit XML -Datenstrukturen in C kann die Bibliothek mit TinyXML oder Pugixml verwenden. 1) Verwenden Sie die PugixML -Bibliothek, um XML -Dateien zu analysieren und zu generieren. 2) Behandeln Sie komplexe verschachtelte XML -Elemente wie Buchinformationen. 3) Optimieren Sie den XML -Verarbeitungscode und es wird empfohlen, effiziente Bibliotheken und Streaming -Parsen zu verwenden. In diesen Schritten können XML -Daten effizient verarbeitet werden.

C dominiert immer noch die Leistungsoptimierung, da die Leistungsverwaltung und die effizienten Ausführungsfunktionen auf niedrigem Level für Spielentwicklung, Finanztransaktionssysteme und eingebettete Systeme unverzichtbar machen. Insbesondere manifestiert es sich als: 1) In der Spieleentwicklung machen Cs Memory Management und effiziente Ausführungsfunktionen von C die bevorzugte Sprache für die Entwicklung der Spiele-Engine. 2) In Finanztransaktionssystemen gewährleisten die Leistungsvorteile von C eine extrem geringe Latenz und einen hohen Durchsatz. 3) In eingebetteten Systemen machen Cs niedrigem Speichermanagement und effiziente Ausführungsfunktionen es in ressourcenbeschränkten Umgebungen sehr beliebt.

Die Auswahl des C XML -Frameworks sollte auf Projektanforderungen basieren. 1) TinyXML ist für ressourcenbezogene Umgebungen geeignet, 2) Pugixml ist für Hochleistungsanforderungen geeignet, 3) Xerces-C unterstützt eine komplexe XMLSchema-Überprüfung, Leistung, Benutzerfreundlichkeit und Lizenzen müssen bei der Auswahl berücksichtigt werden.


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