


Wie synchronisiert man MySQL-Datenbanken nach einer Master-Slave-Nichtübereinstimmung neu?
Datenbankneusynchronisierung bei der MySQL-Replikation mit Master-Slave-Datenbankkonflikt
In Szenarien, in denen es aufgrund des Netzwerks zu Dateninkonsistenzen zwischen Master- und Slave-Datenbanken kommt Bei Unterbrechungen oder Systemausfällen ist es erforderlich, die Datenbanken erneut zu synchronisieren, um die Datenintegrität wiederherzustellen.
Neusynchronisierungsverfahren
Um die MySQL-Datenbanken erneut zu synchronisieren, befolgen Sie diese Schritte :
Master-Server:
- Position des Masters zurücksetzen: RESET MASTER;
- Tabellen zum Lesen sperren: FLUSH TABLES WITH READ LOCK ;
- Beachten Sie den Master-Status: SHOW MASTER STATUS;
Slave-Server:
- Slave-Replikation stoppen: STOP SLAVE;
- Master-Dump importieren: mysql -uroot -p
- Slave zurücksetzen: RESET SLAVE;
- Protokolle synchronisieren: CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=98;
- Replikation starten : SLAVE STARTEN;
Überprüfung:
Überprüfen Sie nach Abschluss dieser Schritte den Synchronisierungsstatus:
- Auf dem Master: SHOW MASTER STATUS;
- Auf dem Slave: SHOW SLAVE STATUS;
Die Ausgabe sollte anzeigen, dass sowohl Slave_IO_Running als auch Slave_SQL_Running auf „Ja“ gesetzt sind, was die erfolgreiche Neusynchronisierung der Datenbanken bestätigt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie synchronisiert man MySQL-Datenbanken nach einer Master-Slave-Nichtübereinstimmung neu?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows:1)CHARisfixed-length,alwaysusingthesamestoragespace,whichcanbefasterbutlessspace-efficient.2)VARCHARisvariable-length,morespace-efficientbutpotentiallyslower.3)TEXTisforlargetext,storedoutsiderows,

Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)

MySqloffersVariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-Länge-Strings, 2) varcharforvariable-Lengthtext, 3) Binary und VarbinaryforBinaryData, 4) BloBandtextForLargedata und 5) Enumandforcontrolledinput

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.


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