Wie erreicht man echte Parallelität in Golang: Goroutinen, Deadlocks und Kanäle?

Parallele Verarbeitung in Golang: Parallelität für mehr Leistung nutzen

Bedenken Sie den bereitgestellten Code, der die parallele Verarbeitung mit Goroutinen demonstriert. Es wirft jedoch Fragen zum Potenzial der gleichzeitigen Ausführung und zum optimalen Ansatz zur Erzielung von Parallelität auf.

Gleichzeitige Ausführung von Dowork

Die Voraussetzung, dass Dowork parallel ausgeführt wird, ist nicht garantiert. Während Goroutinen einen einfachen Parallelitätsmechanismus bieten, bestimmt der Betriebssystem-Scheduler die tatsächliche Ausführungssequenz. GOMAXPROCS richtet sich gemäß den Versionshinweisen von Go 1.5 normalerweise nach den verfügbaren Kernen.

Vorgeschlagener Ansatz: Deadlock-Prävention und Parallelitätskontrolle

Bezüglich der Aufrechterhaltung der Ausführung der Hauptfunktion , fmt.Scanln kann unzuverlässig sein, insbesondere in Produktionsumgebungen. Erwägen Sie stattdessen die Implementierung einer sync.WaitGroup, um sicherzustellen, dass alle Goroutinen vor dem Beenden abgeschlossen sind. Um die Parallelitätskontrolle zu verbessern und eine ordnungsgemäße Ressourcennutzung für parallele Aufgaben sicherzustellen, wird außerdem empfohlen, für jede Goroutine separate Dowork-Worker zu verwenden.

Hilfsfunktion für die parallele Funktionsausführung

Um die parallele Funktionsausführung zu vereinfachen, kann man eine vorhandene Hilfsfunktion wie die folgende nutzen:

<code class="go">import "sync"

// Parallelize parallelizes function calls
func Parallelize(functions ...func()) {
    var waitGroup sync.WaitGroup
    waitGroup.Add(len(functions))

    defer waitGroup.Wait()

    for _, function := range functions {
        go func(f func()) {
            defer waitGroup.Done()
            f()
        }(function)
    }
}</code>

Anwenden dieser Funktion auf das Code-Snippet:

<code class="go">func1 := func() { f(0) }
func2 := func() { f(1) }
func3 := func() { f(2) }

Parallelize(func1, func2, func3)</code>

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