Wie misst man die Ausführungszeit von Datenbankaktualisierungen mit dem timeit-Modul von Python?

Timing von Codesegmenten mit Pythons Timeit-Modul

Einführung

Messung der Ausführungszeit von Code Segmente sind für Leistungstests und -optimierungen unerlässlich. Das Timeit-Modul von Python bietet eine praktische Möglichkeit, die Laufzeit verschiedener Codeblöcke zu messen und zu vergleichen.

Frage

Ein Python-Benutzer verfügt über ein Skript, das einen Datenbankaktualisierungsvorgang ausführt . Sie möchten die Zeit messen, die für die Ausführung der Update-Anweisung benötigt wird, und das Ergebnis in eine Datei schreiben. Der Benutzer hat versucht, das Timeit-Modul zu verwenden, ist jedoch auf Schwierigkeiten bei der Implementierung gestoßen.

Antwort

Die Verwendung von Timeit für die Leistungsmessung kann mit den folgenden Schritten erreicht werden:

• Importieren Sie das Timeit-Modul:Beginnen Sie mit dem Importieren des Timeit-Moduls in Ihr Python-Skript.

<code class="python">import timeit</code>

• Erstellen Sie ein Setup-Zeichenfolge: Die Setup-Zeichenfolge enthält alle erforderlichen Importe oder Variablendeklarationen, die für den zeitgesteuerten Code verfügbar sein sollten. In diesem Fall sollte es die erforderliche Datenbankverbindung und Abfrageanweisung definieren.

<code class="python">setup = """
import ibm_db
conn = ibm_db.pconnect("dsn=myDB","usrname","secretPWD")
query_stmt = ibm_db.prepare(conn, update)
"""</code>

• Erstellen Sie eine Anweisungszeichenfolge: Diese Zeichenfolge stellt den Codeblock dar, der erstellt werden soll zeitgesteuert. In diesem Fall handelt es sich um den Datenbankaktualisierungsvorgang.

<code class="python">stmt = """
ibm_db.execute(query_stmt)
"""</code>

• Führen Sie das Timing aus: Verwenden Sie die Klasse timeit.Timer, um die Ausführungszeit des Codeblocks zu messen . Der folgende Code misst die Zeit, die zum 100-maligen Ausführen der Aktualisierungsanweisung benötigt wird.

<code class="python">timer = timeit.Timer(stmt, setup)
avg_time = timer.timeit(number=100)</code>

• Schreiben Sie das Ergebnis in die Datei: Sobald die Zeitmessung abgeschlossen ist, schreiben Sie die durchschnittliche Ausführungszeit für die angegebene Datei.

<code class="python">myfile = open("results_update.txt", "a")
myfile.write("Average execution time: {}\n".format(avg_time))
myfile.close()</code>

Durch Befolgen dieser Schritte kann der Benutzer die Ausführungszeit der Datenbankaktualisierungsanweisung mithilfe des Python-Moduls timeit effektiv messen und in eine Datei schreiben.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie misst man die Ausführungszeit von Datenbankaktualisierungen mit dem timeit-Modul von Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!