


Wie entmarshaliere ich verschachteltes JSON, ohne dessen Struktur zu kennen?
Unmarshalieren von verschachteltem JSON ohne Kenntnis der Struktur
Wenn Sie mit einem Schlüsselwertspeicher arbeiten, der JSON-Dokumente mit unterschiedlichen Schemata enthält, wird dies zu einer Herausforderung Entpacken Sie die JSON-Daten in bestimmte Strukturen, ohne vorher deren Struktur zu kennen. In diesem Artikel werden Methoden zur Lösung dieses Problems untersucht und Lösungen vorgeschlagen.
Methode 1: Unmarshalieren zur Schnittstelle
Um JSON-Dokumente mit unbekannten Strukturen zu verarbeiten, können Sie sie in eine entmarshalieren Schnittstellentyp, z. B. „map[string]interface{}“. Dadurch können Sie als Wörterbuch auf die zugrunde liegenden Daten zugreifen, ohne eine bestimmte Struktur definieren zu müssen.
Durch Unmarshalling des Foo-Namespace der obersten Ebene in eine Map[string]*json.RawMessage können Sie den verschachtelten JSON abrufen Daten. Sie müssen jedoch immer noch den Typ der Daten im foo-Namespace bestimmen, um sie korrekt in eine Struktur zu entmarsmulieren.
Methode 2: Regex-Typextraktion
Eine Alternative Methode besteht darin, die Typzeichenfolge aus den JSON-Daten zu extrahieren und einen regulären Ausdruck zu verwenden, um den Strukturtyp zu bestimmen. Sobald der Typ bekannt ist, können Sie die json.RawMessage in die entsprechende Struktur entmarshalieren.
Wiederholte Unmarshals
Ob wiederholte Unmarshals ein Problem darstellen, hängt von den Leistungsanforderungen von ab Ihre Bewerbung. Wenn die Geschwindigkeit von entscheidender Bedeutung ist, kann es effizienter sein, das Unmarshalling direkt in eine bestimmte Struktur durchzuführen, anstatt eine Zwischenschnittstelle zu verwenden. Bei kleinen Datensätzen oder der gelegentlichen Verwendung ist die Leistungseinbuße jedoch möglicherweise nicht signifikant.
Update
Basierend auf dem bereitgestellten Update werden zwei mögliche Lösungen vorgeschlagen:
a) Kopieren und Unmarshalieren
- Erstellen Sie eine Kopie der json.RawMessage.
- Unmarshalieren Sie die Kopie in einer Schnittstelle.
- Sobald der Typ bekannt ist, entpacken Sie die ursprüngliche json.RawMessage in die entsprechende Struktur.
b) Regex und Unmarshal
- Verwenden Sie a Regulärer Ausdruck zum Extrahieren der Typzeichenfolge.
- Erstellen Sie programmgesteuert einen Strukturtyp basierend auf der extrahierten Typzeichenfolge.
- Entpacken Sie die json.RawMessage in die neu erstellte Struktur.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie entmarshaliere ich verschachteltes JSON, ohne dessen Struktur zu kennen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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