Wie extrahiere ich Zeilen basierend auf eindeutigen Werten in einer Datenrahmenspalte?

Abfragen nach eindeutigen Werten in einer Datenrahmenspalte

Bei der Arbeit mit Datenrahmen ist es häufig erforderlich, Zeilen basierend auf unterschiedlichen Werten in einer Datenrahmenspalte abzurufen bestimmte Spalte. Dadurch können wir doppelte Werte eliminieren und einen eindeutigen Satz von Datenpunkten erhalten.

Betrachten Sie den folgenden Datenrahmen:

COL1   COL2
a.com  22
b.com  45
c.com  34
e.com  45
f.com  56
g.com  22
h.com  45

Angenommen, wir möchten die Zeilen extrahieren, die den eindeutigen Werten in der Spalte entsprechen COL2. Um dies zu erreichen, können wir die Funktion drop_duplicates von Pandas verwenden. Diese Funktion verwendet einen Spaltennamen als Argument und entfernt doppelte Zeilen aus dem Datenrahmen.

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame(...)  # assuming the given dataframe
df = df.drop_duplicates('COL2')</code>

Standardmäßig behält drop_duplicates das erste Vorkommen jedes eindeutigen Werts bei. Alternativ können wir keep='last' angeben, um das letzte Vorkommen beizubehalten, oder keep=False angeben, um alle doppelten Zeilen zu entfernen:

<code class="python"># Keep first occurrence
df = df.drop_duplicates('COL2', keep='first')

# Keep last occurrence
df = df.drop_duplicates('COL2', keep='last')

# Remove all duplicates
df = df.drop_duplicates('COL2', keep=False')</code>

Nach der Ausführung eines der oben genannten Befehle enthält der Datenrahmen df nur die Zeilen entsprechend den unterschiedlichen Werten in Spalte COL2:

    COL1  COL2
0  a.com    22
1  b.com    45
2  c.com    34
4  f.com    56

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