Wie optimiert man die mehrsprachige Datenbankstruktur für effizientes Speichern und Abrufen?

Optimierung der mehrsprachigen Datenbankstruktur

Diese Frage untersucht die optimale Datenbankstruktur zum Speichern mehrsprachiger Daten und vermeidet gleichzeitig die Notwendigkeit von Tabellenänderungen oder Datenduplizierungen. Es werden drei Ansätze vorgestellt:

Ansatz 1:

Dieser Ansatz kombiniert Daten in einer einzigen Tabelle mit sprachspezifischen Spalten, wie zum Beispiel:

[ products ]
id (INT)
name-en_us (VARCHAR)
name-es_es (VARCHAR)
name-pt_br (VARCHAR)
description-en_us (VARCHAR)
description-es_es (VARCHAR)
description-pt_br (VARCHAR)
price (DECIMAL)

Einschränkungen:Erfordert eine Tabellenänderung für jede neue hinzugefügte Sprache.

Ansatz 2:

Dieser Ansatz erstellt separate Tabellen für jede Sprache, z als:

[ products-en_us ]
id (INT)
name (VARCHAR)
description (VARCHAR)
price (DECIMAL)

[ products-es_es ]
id (INT)
name (VARCHAR)
description (VARCHAR)
price (DECIMAL)

Einschränkungen:Dupliziertes Preisfeld in jeder Sprachtabelle. Erfordert die Erstellung neuer Tabellen für jede neue Sprache.

Ansatz 3 (empfohlen):

Dieser Ansatz verwendet eine neutrale Tabelle mit einer separaten übersetzten Tabelle mit einer Struktur wie:

[languages]
id (INT PK)
code (VARCHAR)

[products]
id (INT PK)
neutral_fields (MIXED)

[products_t]
id (INT FK, PK)
language (INT FK, PK)
translated_fields (MIXED)

Vorteile:

• Vermeidet Tabellenänderungen:Keine Notwendigkeit, die Tabellenstruktur für neue Sprachen zu ändern.
• Beseitigt Datenduplizierung: Das Preisfeld wird nur einmal in der neutralen Tabelle gespeichert.
• Leistung: Das Abrufen mehrsprachiger Daten ist mit einem einzigen LEFT JOIN effizient.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie optimiert man die mehrsprachige Datenbankstruktur für effizientes Speichern und Abrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!