Wöchentliche Herausforderung 293
Jede Woche verschickt Mohammad S. Anwar die Weekly Challenge, eine Chance für uns alle, Lösungen für zwei wöchentliche Aufgaben zu finden. Meine Lösungen werden zunächst in Python geschrieben und dann in Perl konvertiert. Es ist eine großartige Möglichkeit für uns alle, etwas Codierung zu üben.
Herausforderung, meine Lösungen
Aufgabe 1: Ähnliche Dominos
Aufgabe
Sie erhalten eine Liste mit Dominos, @dominos.
Schreiben Sie ein Skript, um die Anzahl der Dominosteine zurückzugeben, die jedem anderen Domino ähnlich sind.
$dominos[i] = [a, b] und $dominos[j] = [c, d] sind gleich, wenn entweder (a = c und b = d) oder (a = d und b = c).
Meine Lösung
Ich bin mir nicht sicher, ob es sich um ein britisches/amerikanisches Englisch handelt oder um etwas anderes, aber ich verwende Dominoes als Plural von Domino. Dominos, was man bekommt, wenn man Hunger hat.
Für diese Aufgabe nehme ich Ganzzahlen aus der Befehlszeile und konvertiere sie in eine Liste von Listen (Arrays von Arrays in Perl). Wenn dies ein reales Projekt wäre, würde ich wahrscheinlich eine Datenklasse verwenden und einen Gleichheitsoperator haben.
Ich habe eine Doppelschleife. Die äußere Schleife – i genannt – ist 0 bis eins kleiner als die Anzahl der Dominosteine. Die innere Schleife – j genannt – ist ebenfalls gleich. Ich überspringe den Fall, wenn i und j gleich sind. Wenn die Dominosteine an Position i und j gleich sind (entweder die gleiche Zahl oder entgegengesetzte Zahlen), füge ich zum Zählen eins hinzu und verlasse die innere Schleife.
def similar_dominoes(dominoes: list) -> int: count = 0 for i in range(len(dominoes)): for j in range(len(dominoes)): if i == j: continue if (dominoes[i][0] == dominoes[j][0] and dominoes[i][1] == dominoes[j][1]) \ or (dominoes[i][0] == dominoes[j][1] and dominoes[i][1] == dominoes[j][0]): count += 1 break return count
Beispiele
$ ./ch-1.py 1 3 3 1 2 4 6 8 2 $ ./ch-1.py 1 2 2 1 1 1 1 2 2 2 3
Aufgabe 2: Bumerang
Aufgabe
Sie erhalten eine Reihe von Punkten (x, y).
Schreiben Sie ein Skript, um herauszufinden, ob die angegebenen Punkte ein Bumerang sind.
Ein Bumerang ist eine Ansammlung von drei Punkten, die alle unterschiedlich sind und nicht in einer geraden Linie liegen.
Meine Lösung
Wie bei der letzten Aufgabe nehme ich Ganzzahlen von der Befehlszeile und konvertiere sie in eine Liste von Listen (Arrays von Arrays in Perl).
Ich erinnere mich an genug Mathematik aus der Oberschule, um zu wissen, dass wir die Steigung (Gradient) zweier Punkte mit der Formel (x2 – x1) ÷ (y2 – y1) ermitteln können. Wenn jedoch y1 und y2 gleich sind, erhalten wir einen Fehler bei der Division durch Null.
Daher verwende ich folgende Prüfungen:
- Wenn alle y-Werte (zweites Element in jeder Liste) gleich sind, geben Sie „Falsch“ zurück, da die Punkte eine flache Linie bilden.
- Wenn irgendwelche y-Werte mit dem ersten y-Wert identisch sind, geben Sie „True“ zurück (da wir wissen, dass mindestens ein y-Wert unterschiedlich ist).
- Berechnen Sie die absolute Neigung zwischen dem ersten Punkt und den anderen Punkten mithilfe der obigen Formel. Bewahren Sie dies als Set auf. Sets speichern keine doppelten Werte.
- Wenn die Menge nur einen Wert hat, ist sie eine gerade Linie und gibt „Falsch“ zurück. Gibt es mehr als einen Wert, handelt es sich um einen Bumerang. Ich bin nicht hier, um herauszufinden, ob es ein guter Bumerang ist :)
def is_boomerang(points: list) -> bool: if all(points[0][1] == points[i][1] for i in range(1, len(points))): return False if any(points[0][1] == points[i][1] for i in range(1, len(points))): return True degrees = set(abs((points[0][0] - points[i][0]) / (points[0][1] - points[i][1])) for i in range(1, len(points))) return False if len(degrees) == 1 else True
Beispiele
$ ./ch-2.py 1 1 2 3 3 2 true $ ./ch-2.py 1 1 2 2 3 3 false $ ./ch-2.py 1 1 1 2 2 3 true $ ./ch-2.py 1 1 1 2 1 3 false $ ./ch-2.py 1 1 2 1 3 1 false $ ./ch-2.py 0 0 2 3 4 5 true
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonÄhnlicher Bumerang. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.


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