Wie kann ich das Lesen und Schreiben von CSV-Dateien in Go für maximale Effizienz optimieren?

Effizientes Lesen und Schreiben von CSV in Go

Der bereitgestellte Go-Code ist zwar funktionsfähig, beim Lesen und Schreiben ist er jedoch möglicherweise nicht besonders effizient CSV-Dateien. In diesem Artikel werden mögliche Ineffizienzen untersucht und Lösungen zur Optimierung des Prozesses vorgeschlagen.

Der Code liest eine CSV-Datei mit Zeiten und Gleitkommawerten, führt Operationen an den Daten durch und schreibt dann die Originalwerte zusammen mit einer zusätzlichen Bewertungsspalte in eine neue CSV-Datei. Allerdings ist der Prozess langsam und weist auf potenzielle Verbesserungsmöglichkeiten hin.

Ein Hauptproblem besteht darin, dass der Code die gesamte CSV-Datei vor der Verarbeitung in den Speicher lädt. Dies kann insbesondere bei großen Dateien ineffizient sein. Ein besserer Ansatz besteht darin, die Datei zeilenweise mithilfe eines kanalbasierten Ansatzes zu verarbeiten. Die in der Lösung bereitgestellte Funktion „processCSV“ verwendet einen Kanal, um die CSV-Datei zu durchlaufen und jede Zeile zu verarbeiten, sobald sie verfügbar ist.

Der Code verwendet außerdem übermäßig strconv.ParseFloat, um Zeichenfolgen in Gleitkommawerte und wieder zurück zu konvertieren. Dies kann durch die direkte Verwendung von math/big.Float beschleunigt werden, wodurch Dezimalarithmetik mühelos möglich ist.

Durch die Nutzung dieser Optimierungen können Sie die Effizienz Ihrer CSV-Lese- und Schreibvorgänge steigern und so eine schnellere Verarbeitung großer Datendateien ermöglichen.

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