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Warum wirft Python den Fehler „UnicodeDecodeError: Der Codec „utf8“ kann Byte nicht dekodieren ...“ aus und wie behebe ich ihn?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate OlsenOriginal
2024-11-04 01:45:02302Durchsuche

Why Does Python Throw a 'UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte...' Error and How Do I Fix It?

Dekodierungsfehler in Python: Problem mit dem Codec „utf8“

Es tritt der Fehler „UnicodeDecodeError: Codec „utf8“ kann Byte nicht dekodieren“ auf. .“-Fehler in Python weist darauf hin, dass der Python-Interpreter bestimmte Eingabedaten nicht mit der UTF-8-Zeichenkodierung dekodieren kann. Dieser Fehler kann in verschiedenen Szenarien auftreten, beispielsweise wenn eine Funktion wie json.dumps() versucht, eine Datenstruktur in eine JSON-Zeichenfolge umzuwandeln.

Sonderfall:

Der aufgetretene Fehler betrifft die Funktion __getdata(), die ein Wörterbuch zurückgibt. Es ist wahrscheinlich, dass dieses Wörterbuch Werte enthält, die Nicht-UTF-8-Zeichen enthalten, die der „utf8“-Codec nicht dekodieren kann.

Lösung:

Der Fehler deutet darauf hin Die zu dekodierende Datei oder Daten enthält Nicht-UTF-8-Zeichen. Um dieses Problem zu beheben, können Sie die folgenden Optionen in Betracht ziehen:

  • Korrekte Kodierung sicherstellen:Stellen Sie sicher, dass die Eingabedaten mit UTF-8 kodiert sind. Sie können Tools wie das Dateidienstprogramm verwenden, um die Kodierung der Datei zu überprüfen.
  • Nicht-UTF-8-Zeichen verarbeiten: Wenn die Eingabedaten nicht in UTF-8 konvertiert werden können, können Sie dies tun müssen Nicht-UTF-8-Zeichen explizit verarbeiten. Dies kann die Verwendung unterschiedlicher Dekodierungsalgorithmen oder das Ersetzen dieser Zeichen durch Platzhalterwerte beinhalten.
  • Verwenden Sie Unicode-Escapezeichen in CSV-Dateien: Beim Lesen von CSV-Dateien mit Nicht-UTF-8-Zeichen können Sie die verwenden read_csv() aus der Pandas-Bibliothek und setzen Sie die Kodierung auf „unicode_escape“, um die Daten korrekt zu dekodieren.

Indem Sie das Kodierungsproblem beheben und Nicht-UTF-8-Zeichen entsprechend behandeln, können Sie dieses Problem beheben Fehler und stellen Sie eine ordnungsgemäße Datendekodierung in Ihren Python-Skripten sicher.

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