


Wie schreibe ich den ersten Buchstaben jedes Wortes in einer Zeichenfolge groß?
Anfangszeichen in Zeichenfolgen groß schreiben: Eine umfassende Anleitung
Problem:
Wie man das erste Zeichen mühelos groß schreibt Buchstabe jedes Wortes in einer bestimmten Zeichenfolge? Betrachten Sie das Beispiel:
"s = 'the brown fox'"
Nach der Manipulation von "s" lautet die erwartete Ausgabe:
"The Brown Fox"
Lösung:
Der einfachste Ansatz zur Lösung dieses Problems liegt in der Verwendung der Methode „.title()“. Diese Methode arbeitet mit Zeichenfolgen, sowohl ASCII- als auch Unicode-Zeichenfolgen, und führt die gewünschte Großschreibung durch:
print("hello world".title()) # Output: Hello World print(u"hello world".title()) # Output: Hello World
Achtung:
Zeichenfolgen, die Apostrophe enthalten, sollten sorgfältig behandelt werden. Wie in der Dokumentation erwähnt, können Apostrophe in Kontraktionen und Possessiven aufgrund der Wortgrenzendefinition der Methode zu unerwartetem Verhalten führen:
print("they're bill's friends from the UK".title()) # Output: They'Re Bill'S Friends From The Uk
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie schreibe ich den ersten Buchstaben jedes Wortes in einer Zeichenfolge groß?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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