


Lokales Ausstellerzertifikat kann beim Abrufen von Daten über urllib nicht abgerufen werden
Beim Versuch, Daten mit dem urllib.request-Paket von Python abzurufen, kann es zu folgendem Problem kommen: der folgende Fehler:
certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1045)
Dieses Problem kann bei der Arbeit mit HTTPS-URLs auftreten, da es auf ein Problem bei der Überprüfung des SSL-Zertifikats der Website hinweist.
Um den Fehler zu beheben, haben Sie das installiert Dienstprogramm „Install Certificates.command“, das beim Aufbau der Vertrauenskette für SSL-Zertifikate helfen kann. Folgendes passiert während dieses Vorgangs:
- Einrichtung einer Vertrauenskette: Wenn Sie eine Verbindung zu einer HTTPS-Website herstellen, überprüft Ihr Browser oder Python-Programm das SSL-Zertifikat der Website, um dessen Authentizität sicherzustellen. Das Zertifikat wird von einer Zertifizierungsstelle (CA) ausgestellt, einer vertrauenswürdigen Drittpartei, die für die Überprüfung der Identität der Website verantwortlich ist.
- Lokaler Zertifikatsspeicher: Der Standard-Zertifikatspeicher Ihres Systems enthält eine Sammlung vertrauenswürdiger Stammzertifikate verschiedener Zertifizierungsstellen. Bei der Überprüfung des Zertifikats einer Website prüft das System das Stammzertifikat der ausstellenden Zertifizierungsstelle im lokalen Speicher.
- Fehlendes lokales Ausstellerzertifikat: In einigen Fällen kann es sein, dass das Stammzertifikat für die ausstellende Zertifizierungsstelle fehlt nicht im lokalen Store installiert werden. Dies kann dazu führen, dass der Überprüfungsprozess fehlschlägt und der Fehler auftritt, mit dem Sie konfrontiert waren.
- Befehl „Zertifikate installieren“: Durch Ausführen des bereitgestellten Befehls können Sie die fehlenden Zertifikate des Betriebssystems installieren Standardquellen. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihr System über die erforderlichen vertrauenswürdigen Stammzertifikate verfügt, um die SSL-Zertifikate von Websites wie der, auf die Sie zugreifen wollten, zu überprüfen.
Um Ihr Verständnis von Sicherheit und Zertifikaten zu verbessern, können Sie sich auf die beziehen Folgende Ressourcen:
- [HTTP- und HTTPS-Verschlüsselung mit SSL/TLS](https://www.internetsociety.org/resources/deploy360/security/http-https-encryption-ssl-tls/)
- [TLS/SSL-Zertifikate für Dummies](https://www.globalsign.com/en/information-center/certificate-guides/ssl-certificates-in-fünf-minuten)
- [Zertifizierungsstellen (CAs)](https://www.digicert.com/learn/certificate-authority/)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum erhalte ich bei der Verwendung von urllib.request die Fehlermeldung „Das Zertifikat des lokalen Ausstellers konnte nicht abgerufen werden'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.

Zu den Methoden zum effizienten Erlernen von Python innerhalb von zwei Stunden gehören: 1. Überprüfen Sie das Grundkenntnis und stellen Sie sicher, dass Sie mit der Python -Installation und der grundlegenden Syntax vertraut sind. 2. Verstehen Sie die Kernkonzepte von Python wie Variablen, Listen, Funktionen usw.; 3.. Master Basic und Advanced Nutzung unter Verwendung von Beispielen; 4.. Lernen Sie gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken; 5. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices an, z. B. die Verwendung von Listenfunktionen und dem Befolgen des Pep8 -Stilhandbuchs.

Python ist für Anfänger und Datenwissenschaften geeignet und C für Systemprogramme und Spieleentwicklung geeignet. 1. Python ist einfach und einfach zu bedienen, geeignet für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2.C bietet eine hohe Leistung und Kontrolle, geeignet für Spieleentwicklung und Systemprogrammierung. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung, während C besser für Hochleistungen und Systemprogramme geeignet ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und leicht zu lernen, geeignet für die Datenverarbeitung und wissenschaftliches Computer. 2.C hat eine komplexe Syntax, aber eine hervorragende Leistung und wird häufig in der Spieleentwicklung und der Systemprogrammierung verwendet.

Es ist machbar, zwei Stunden am Tag zu investieren, um Python zu lernen. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lernen Sie in einer Stunde neue Konzepte wie Listen und Wörterbücher. 2. Praxis und Übung: Verwenden Sie eine Stunde, um Programmierübungen durchzuführen, z. B. kleine Programme. Durch vernünftige Planung und Ausdauer können Sie die Kernkonzepte von Python in kurzer Zeit beherrschen.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.


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