Wie serialisiere ich NumPy-Arrays in JSON in Python?

JSON Serialisierung von NumPy-Arrays

Wenn beim Laden der Webseite der Fehler „Array ist nicht JSON-serialisierbar“ auftritt, bedeutet dies, dass NumPy Das Array in der Django-Kontextvariablen kann nicht in ein JSON-Format konvertiert werden. JSON (JavaScript Object Notation) ist ein gängiges Datenformat für den Datenaustausch und erfordert, dass Daten in einer bestimmten Struktur vorliegen. NumPy-Arrays hingegen haben eine komplexere Struktur, die nicht direkt in JSON serialisiert werden kann.

Um dieses Problem zu beheben, können Sie die Methode „.tolist()“ für das NumPy-Array verwenden. Diese Methode wandelt das Array in eine verschachtelte Liste um, die dann in JSON serialisiert werden kann. Hier ist ein Beispiel:

<code class="python">import numpy as np
import codecs, json

a = np.arange(10).reshape(2, 5)  # a 2 by 5 array
b = a.tolist()  # nested lists with the same data and indices

file_path = "/path.json"  ## your path variable
json.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'),
          separators=(',', ':'),
          sort_keys=True,
          indent=4) ### this saves the array in .json format</code>

Um das Array zu „entjsonifizieren“, können Sie den folgenden Code verwenden:

<code class="python">obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read()
b_new = json.loads(obj_text)
a_new = np.array(b_new)</code>

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