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Wann erstellt Pandas eine Ansicht und wann eine Kopie?

Barbara Streisand
Barbara StreisandOriginal
2024-11-03 13:40:03974Durchsuche

When Does Pandas Create a View vs. a Copy?

Wann generiert Pandas eine Ansicht oder eine Kopie?

Beim Zugriff auf Daten in einem Pandas-Datenrahmen geben bestimmte Vorgänge Ansichten (Verweise auf die Originaldaten) zurück, während andere Kopien erstellen. Das Verständnis der Regeln, die dieses Verhalten regeln, ist für eine effiziente Datenmanipulation von entscheidender Bedeutung.

Allgemeine Regeln

  1. Vorgänge zum Generieren von Kopien: Alle Vorgänge mit Ausnahme der unten aufgeführten Vorgänge erstellen im Allgemeinen Kopien .
  2. In-Place-Änderung: Wenn inplace=True angegeben ist, können einige Vorgänge den ursprünglichen Datenrahmen direkt ändern.

Indexer

  1. Indexer festlegen:Indexer, die Werte festlegen (z. B. .loc, .iloc, .iat, .at), führen Änderungen direkt vor Ort durch.
  2. Indexer auf Single holen -Dtypisierte Objekte:Get-Indexer geben oft Ansichten auf Objekte mit einem einzigen Datentyp zurück (obwohl dieses Verhalten je nach Speicherlayout variieren kann).
  3. Get-Indexer für mehrere-Dtyp-Objekte:Get Indexer für Objekte mit mehreren Datentypen geben immer Kopien zurück.

Beispielanalyse

Im gegebenen Beispiel

<code class="python">df[df.C <= df.B].ix[:,'B':'E']</code>

wird die kettenindizierte Auswahl nicht zuverlässig beibehalten eine Ansicht des ursprünglichen Datenrahmens. Verwenden Sie stattdessen die richtige Syntax:

<code class="python">df.loc[df.C <= df.B, 'B':'E']</code>

Unerwartetes Verhalten vermeiden

Um unvorhersehbares Verhalten zu verhindern, halten Sie sich strikt an die folgende Vorgehensweise:

  • Verwenden Sie die .loc Indexer für zeilenbasierte und .iloc für ganzzahlbasierte Auswahlen.
  • Platzieren Sie die Abfragebedingung innerhalb des Indexerarguments, anstatt Indexer zu verketten.

Durch Befolgen dieser Regeln können Sie dies tun Verwalten Sie effektiv Kopien und Ansichten innerhalb von Pandas-Datenrahmen und sorgen Sie so für eine effiziente Datenmanipulation und vorhersehbare Ergebnisse.

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