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Wie behebe ich „ImportError: DLL-Ladefehler“ mit gültigen DLLs für OpenCV?

Susan Sarandon
Susan SarandonOriginal
2024-11-03 11:01:02398Durchsuche

How to Resolve `ImportError: DLL Loading Failure` with Valid DLLs for OpenCV?

ImportError: DLL-Ladefehler mit gültigen DLLs

Dieser Fehler tritt auf, wenn versucht wird, die cv2-Bibliothek für OpenCV zu importieren, aber ein „DLL-Ladevorgang“ auftritt fehlgeschlagen: Fehler „%1 ist keine gültige Win32-Anwendung“, obwohl die erforderlichen DLLs vorhanden sind.

Schritte zur Fehlerbehebung:

  1. Korrektheit überprüfen DLL-Architektur:

Wie in der ursprünglichen Frage erwähnt, ist die cv2.pyd-Datei in C:libopencvbuildpython2.7 32-Bit, während die Maschine und Python 64-Bit sind. Diese Nichtübereinstimmung kann dazu führen, dass das Laden der DLL fehlschlägt.

  1. 64-Bit-DLLs finden:

Um dieses Problem zu beheben, besorgen Sie sich eine 64-Bit-Version der Datei cv2.pyd aus dem Repository „Inoffizielle Windows-Binärdateien für Python-Erweiterungspakete“. Dieses Repository stellt vorkompilierte Python-Bibliotheken für verschiedene Betriebssysteme und Architekturen bereit.

  1. Legen Sie die richtigen Umgebungsvariablen fest:

Passen Sie Ihre PYTHONPATH- und PATH-Umgebung an Variablen wie folgt:

  • PYTHONPATH: C:libopencvbuildpython2.7x64
  • PATH: C:libopencvbuildx64vc11bin

Diese Einstellungen stellen sicher, dass Python die richtige 64 finden kann -Bit-Versionen der DLLs.

  1. DLL-Verfügbarkeit überprüfen:

Bestätigen Sie, dass die erforderlichen DLLs im Verzeichnis C:libopencvbuildx64vc11bin vorhanden sind. Dazu sollten Dateien wie opencv_core246d.dll gehören.

  1. Auf Abhängigkeitsprobleme prüfen:

Verwenden Sie Abhängigkeitsanalysetools wie Dependency Walker, um fehlende Probleme zu identifizieren oder inkompatible Abhängigkeiten für cv2.pyd.

Durch Befolgen dieser Schritte zur Fehlerbehebung sollten Sie in der Lage sein, das DLL-Ladeproblem zu beheben und die cv2-Bibliothek erfolgreich für OpenCV zu importieren.

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