Wie lese ich Daten aus einer CSV-Datei ohne Header in Pandas?

Daten aus einer CSV-Datei ohne Kopfzeilen lesen

Bei der Arbeit mit CSV-Dateien ohne Kopfzeilen ist es oft notwendig, anzugeben, welche Spalten Sie einschließen möchten. Pandas bietet hierfür eine flexible Möglichkeit.

Usecols zum Angeben von Spalten verwenden

Mit dem Parameter usecols können Sie eine Liste von Spaltenindizes oder -namen angeben. Bei Verwendung für eine Datei ohne Kopfzeilen beginnen die Indizes bei 0. Um beispielsweise die 4. und 7. Spalte zu lesen:

<code class="python">df = pd.read_csv(file_path, header=None, usecols=[3, 6])</code>

Zusätzliche Überlegungen

• Spaltennamen : Da es keine Überschriften gibt, enthält das Ergebnis auch keine Spaltennamen DataFrame.
• Datentypen: Pandas kann keine Datentypen ohne Header ableiten. Wenn Sie bestimmte Datentypen benötigen, verwenden Sie den Parameter dtype, um diese anzugeben.
• Mit Vorsicht verwenden: Das Lesen einer CSV-Datei ohne Header kann riskant sein. Stellen Sie sicher, dass Sie die Datenstruktur verstehen, bevor Sie fortfahren.

Referenzen

Weitere Informationen finden Sie in der Pandas-Dokumentation zum Lesen von CSV-Dateien: [https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas. read_csv.html)

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