


MySQL-Trigger: Datensätze aus abhängiger Tabelle nach dem Löschen in der Haupttabelle löschen
In einem Datenbankschema ist es üblich, mehrere Tabellen mit zu haben Beziehungen zwischen ihnen. Wenn Datensätze in der Haupttabelle manipuliert werden, kann es erforderlich sein, entsprechende Aktionen auch in abhängigen Tabellen durchzuführen. MySQL-Trigger bieten eine bequeme Möglichkeit, solche Vorgänge zu automatisieren.
Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem eine Tabelle namens „patrons“ Informationen über Einzelpersonen speichert und eine zugehörige Tabelle namens „patron_info“ zusätzliche Details für jeden Benutzer enthält. Wenn ein Benutzer aus der Tabelle „patrons“ entfernt wird, ist es wünschenswert, auch seine entsprechenden Informationen aus der Tabelle „patron_info“ zu löschen.
Um dies zu erreichen, kann ein DELETE-Trigger verwendet werden. Beim Versuch, den Trigger mithilfe des Codes zu erstellen, ist jedoch ein Syntaxfehler aufgetreten:
CREATE TRIGGER log_patron_delete AFTER DELETE on patrons FOR EACH ROW BEGIN DELETE FROM patron_info WHERE patron_info.pid = patrons.id END
Der Fehler (1046: Check syntax near END on line 6) weist auf ein Problem mit der Syntax des Triggercodes hin. Bei näherer Betrachtung wird klar, dass die old.id-Syntax anstelle von „patrons.id“ in der DELETE-Anweisung verwendet werden sollte, um korrekt auf die ID des gelöschten Benutzers zu verweisen.
Der korrigierte Triggercode lautet wie folgt:
CREATE TRIGGER log_patron_delete AFTER DELETE on patrons FOR EACH ROW BEGIN DELETE FROM patron_info WHERE patron_info.pid = old.id; END
Es ist wichtig zu beachten, dass bei der Eingabe des Triggercodes in einem Konsolenfenster möglicherweise die Verwendung von Trennzeichen (wie $ oder //) erforderlich ist, um bestimmte Zeichen im Code zu verarbeiten. Vergessen Sie außerdem nicht, am Ende der DELETE-Anweisung ein Semikolon einzufügen.
Wenn Sie diese Richtlinien befolgen, löscht der Trigger jedes Mal erfolgreich Datensätze aus der Tabelle „patron_info“, wenn ein Datensatz aus der Tabelle „patrons“ gelöscht wird, wodurch die Daten sichergestellt werden Konsistenz und Integrität innerhalb der Datenbank.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie lösche ich Datensätze korrekt aus einer abhängigen Tabelle, nachdem ich sie aus der Haupttabelle in MySQL gelöscht habe?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das für Datenspeicher, Verwaltung, Abfrage und Sicherheit geeignet ist. 1. Es unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und wird in Webanwendungen und anderen Feldern häufig verwendet. 2. Durch die Client-Server-Architektur und verschiedene Speichermotoren verarbeitet MySQL Daten effizient. 3. Die grundlegende Verwendung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, das Einfügen, Abfragen und Aktualisieren von Daten. 4. Fortgeschrittene Verwendung beinhaltet komplexe Abfragen und gespeicherte Verfahren. 5. Häufige Fehler können durch die Erklärungserklärung debuggen. 6. Die Leistungsoptimierung umfasst die rationale Verwendung von Indizes und optimierte Abfrageanweisungen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Zu den Verriegelungsmechanismen von InnoDB gehören gemeinsame Schlösser, exklusive Schlösser, Absichtsschlösser, Aufzeichnungsschlösser, Lückensperrungen und nächste Schlüsselschlösser. 1. Shared Lock ermöglicht es Transaktionen, Daten zu lesen, ohne dass andere Transaktionen lesen. 2. Exklusives Schloss verhindert, dass andere Transaktionen Daten lesen und ändern. 3.. Intention Lock optimiert die Sperreffizienz. 4. Rekord -Sperr -Indexdatensatz. 5. Gap Lock Locks Index -Aufzeichnungslücke. 6. Die nächste Schlüsselsperrung ist eine Kombination aus Datensatzsperr- und Lückensperrung, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptgründe für die schlechte MySQL -Abfrageleistung sind die Verwendung von Indizes, die Auswahl der falschen Ausführungsplan durch den Abfrageoptimierer, die unangemessene Tabellenentwurf, das übermäßige Datenvolumen und die Sperrwettbewerbe. 1. Kein Index verursacht langsame Abfragen, und das Hinzufügen von Indizes kann die Leistung erheblich verbessern. 2. Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Abfrageplan zu analysieren und den Optimiererfehler herauszufinden. 3. Die Rekonstruktion der Tabellenstruktur und Optimierung der Verbindungsbedingungen kann die Probleme mit dem Design der Tabelle verbessern. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, werden Strategien für Partitionierungs- und Tabellenabteilung angewendet. 5. In einer hohen Parallelitätsumgebung können die Optimierung von Transaktionen und Verriegelungsstrategien den Konkurrenz verringern.

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.


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