Go Build Systems: Erweitern Sie Ihren Entwicklungsworkflow
Go, die Programmiersprache, die für ihre Einfachheit und Parallelität gepriesen wird, hat breite Akzeptanz gefunden. Mit der Weiterentwicklung von Entwicklungsprojekten wird der Bedarf an robusten Build-Systemen zur Automatisierung der Erstellungs-, Test- und Bereitstellungsprozesse immer wichtiger. Aber welche Build-Systeme unterstützen Go und verbessern seine Fähigkeiten?
Makefile: Das anfängliche Go-Build-System
Traditionell verlässt sich Go auf das Makefile, das mit seiner Quelldistribution gebündelt ist. Dieses Makefile, das sich unter $GOROOT/doc befindet, erleichtert verschiedene Build-Aufgaben. Die Go-Community hat jedoch alternative Build-Systeme untersucht, um die Funktionalität von Go zu erweitern.
Erweiterung der Build-Optionen von Go
Mehrere beliebte Build-Systeme wurden zur Unterstützung von Go angepasst und bieten zusätzliche Funktionen und Flexibilität. SCons, ein Python-basiertes Build-Tool, ist eine weit verbreitete Alternative. WAF, ein weiteres beliebtes Build-System, wurde ebenfalls für Go implementiert.
Beispiel: Erstellen mit SCons
Hier ist eine Beispiel-SConstruct-Datei, die die Verwendung von SCons mit Go veranschaulicht:
archs = {'amd64': '6', '386': '8', 'arm': '5',} def gc(source, target, env, for_signature): targets = target[0] sources = ' '.join(str(s) for s in source) flags = '' for include in env.get('GOINCLUDE', []): flags += '-I %s ' % (include) return '%s -o %s %s %s' % (env['GOCOMPILER'], targets, flags, sources) def ld(source, target, env, for_signature): targets = target[0] sources = ' '.join(str(s) for s in source) return '%s -o %s %s' % (env['GOLINKER'], targets, sources) def _go_object_suffix(env, sources): return "." + archs[env['ENV']['GOARCH']] def _go_program_prefix(env, sources): return env['PROGPREFIX'] def _go_program_suffix(env, sources): return env['PROGSUFFIX'] go_compiler = Builder(generator=gc, suffix=_go_object_suffix, src_suffix='.go',) go_linker = Builder(generator=ld, prefix=_go_program_prefix, suffix=_go_program_suffix,) # Create environment import os env = Environment(BUILDERS={'Go': go_compiler, 'GoProgram': go_linker}, ENV=os.environ,) arch_prefix = archs[os.environ['GOARCH']] env.SetDefault(GOCOMPILER=os.path.join(os.environ['GOBIN'], arch_prefix + 'g')) env.SetDefault(GOLINKER=os.path.join(os.environ['GOBIN'], arch_prefix + 'l')) # Build programs # Modify this to suit your program main_package = env.Go(target='main', source='main.go') program = env.GoProgram(target='program', source=[main_package])
Fazit
Das Makefile der Go-Quelldistribution bietet eine solide Grundlage für die Erstellung von Go-Programmen. Allerdings bieten alternative Build-Systeme wie SCons und WAF zusätzliche Funktionen und Flexibilität. Durch die Nutzung dieser Build-Systeme können Go-Entwickler ihre Build-Prozesse rationalisieren, Testfunktionen verbessern und die Projektbereitstellung vereinfachen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche Build-Systeme erweitern den Entwicklungsworkflow für Go?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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