


Bestimmen der Auswirkung von ALTER IGNORE TABLE ADD UNIQUE auf doppelte Datensätze
Wenn Sie versuchen, einer Tabelle eine UNIQUE-Einschränkung für mehrere Spalten hinzuzufügen, Es ist unvermeidlich, auf doppelte Datensätze zu stoßen, die gegen diese Einschränkung verstoßen. In früheren Versionen von MySQL spielte die IGNORE-Klausel in der ALTER TABLE-Anweisung eine entscheidende Rolle bei der Behandlung solcher Duplikate.
MySQL 5.7.4 und höher: IGNORE-Klausel entfernt
Ab MySQL 5.7.4 ist die IGNORE-Klausel jedoch veraltet und ihre Verwendung führt nun zu einem Fehler. Daher ist das unten beschriebene ältere Verhalten nicht mehr anwendbar.
Verhalten in älteren MySQL-Versionen
Bei älteren MySQL-Versionen, die die IGNORE-Klausel unterstützen, tritt das folgende Verhalten auf, wenn Hinzufügen einer EINZIGARTIGEN Einschränkung:
- Erste Zeile bleibt erhalten: Nur die erste Zeile unter denen mit doppelten Werten in den neuen eindeutigen Spalten wird beibehalten.
- Andere doppelte Zeilen werden gelöscht: Die verbleibenden Zeilen mit doppelten Werten werden automatisch gelöscht.
- Kürzung falscher Werte: Alle Werte, die gegen andere verstoßen Einschränkungen werden gekürzt oder geändert, um akzeptablen Grenzwerten zu entsprechen.
Im bereitgestellten Beispiel wird eine UNIQUE-Einschränkung für (Typ, Eigentümer) zu einer Tabelle hinzugefügt, die doppelte Datensätze mit Typ = „Apple“ und Eigentümer enthält = 'Apple CO', der Datensatz mit der kleinsten ID wird beibehalten. Die anderen Datensätze mit denselben Werten würden gelöscht.
Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass dieses Verhalten spezifisch für MySQL-Versionen vor 5.7.4 ist. In modernen MySQL-Versionen wird die IGNORE-Klausel nicht mehr unterstützt und alle widersprüchlichen Datensätze führen dazu, dass die ALTER TABLE-Operation fehlschlägt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas passiert mit doppelten Datensätzen, wenn in MySQL eine UNIQUE-Einschränkung hinzugefügt wird?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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