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Wie füge ich mit Pandas neue Blätter zu einer vorhandenen Excel-Datei hinzu?

Barbara Streisand
Barbara StreisandOriginal
2024-11-03 07:06:301100Durchsuche

How to Add New Sheets to an Existing Excel File Using Pandas?

Neue Blätter in einer vorhandenen Excel-Datei mit Pandas generieren

Beim Umgang mit Excel-Daten in Python stehen Benutzer möglicherweise vor der Herausforderung, neue Blätter in einer vorhandenen Excel-Datei zu speichern . Dieser Leitfaden bietet eine Lösung unter Verwendung der Pandas-Bibliothek und deckt die Einschränkungen der „xlsxwriter“-Engine und die Implementierung der „openpyxl“-Engine ab.

Verstehen des Problems

Im angegebenen Code wird die Der Benutzer erstellt eine Excel-Datei mit zwei Blättern, „x1“ und „x2“. Der Versuch, neue Blätter „x3“ und „x4“ hinzuzufügen, überschreibt jedoch die Originaldaten. Dies liegt daran, dass die „xlsxwriter“-Engine Daten nur in einer neuen Datei speichert oder eine vorhandene überschreibt.

Lösung mit der „openpyxl“-Engine

Um vorhandene Daten beim Hinzufügen neuer Blätter beizubehalten, verwenden Sie die „openpyxl“-Engine. Der folgende Code demonstriert diesen Ansatz:

<code class="python">import pandas as pd
import numpy as np
from openpyxl import load_workbook

path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx"

book = load_workbook(path)  # Load the existing Excel file
writer = pd.ExcelWriter(path, engine='openpyxl')  # Create a Pandas writer connected to the workbook
writer.book = book  # Assign the workbook to the Pandas writer

x3 = np.random.randn(100, 2)
df3 = pd.DataFrame(x3)

x4 = np.random.randn(100, 2)
df4 = pd.DataFrame(x4)

df3.to_excel(writer, sheet_name='x3')  # Write the new dataframes to the existing file
df4.to_excel(writer, sheet_name='x4')

writer.close()  # Save the changes to the file</code>

Erklärung

  1. Vorhandene Excel-Datei laden: Diese Zeile liest die vorhandene Excel-Datei mit in ein Arbeitsmappenobjekt ein die Funktion „load_workbook“.
  2. Erstellen Sie einen Pandas-Writer: Hier wird ein Pandas ExcelWriter mit dem Parameter engine='openpyxl' erstellt, der die Verwendung der Engine „openpyxl“ angibt.
  3. Weisen Sie die Arbeitsmappe dem Autor zu: Das Attribut „writer.book“ wird auf das geladene Arbeitsmappenobjekt gesetzt und verknüpft den Pandas-Autor mit der vorhandenen Datei.
  4. Neu generieren Datenrahmen: Ähnlich wie beim Originalcode werden neue Datenrahmen („x3“ und „x4“) erstellt.
  5. Neue Datenrahmen schreiben: Die neuen Datenrahmen werden in der vorhandenen Datei gespeichert Verwenden der to_excel-Methode unter Angabe der Blattnamen („x3“ und „x4“).
  6. Änderungen speichern: Abschließend werden die vom Pandas-Writer vorgenommenen Änderungen in der Excel-Datei gespeichert Aufrufen der write.close()-Methode.

WebSocket, ws und Dict

Im vorgeschlagenen Code aus dem angegebenen Link:

  • WebSocket (ws): Dies bezieht sich auf jedes Arbeitsblatt in der geladenen Arbeitsmappe.
  • ws.title: Es stellt den Namen eines bestimmten Arbeitsblatts in der Arbeitsmappe dar.
  • Dict: Der Code verwendet ein Wörterbuch, um eine Zuordnung zwischen Arbeitsblattnamen und Arbeitsblattobjekten zu erstellen. Dadurch kann der Pandas-Autor auf bestimmte Blätter in der geladenen Arbeitsmappe zugreifen.

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