Abrufen von Methodenparameternamen
Gegeben eine definierte Funktion wie:
def a_method(arg1, arg2): pass
Wie können wir die Argumentnamen abrufen? als Tupel von Zeichenfolgen, wie ("arg1", "arg2")?
Verwendung des Inspect-Moduls
Das Inspect-Modul ermöglicht es uns, Codeobjekte zu überprüfen und abzurufen ihre Eigenschaften. Um die Argumentnamen einer_Methode zu erhalten, verwenden Sie inspect.getfullargspec():
>>> inspect.getfullargspec(a_method) (['arg1', 'arg2'], None, None, None)
Das Ergebnis besteht aus den Argumentnamen und zusätzlichen Informationen, wie den Namen der args und * kwargs-Variablen und ihre Standardwerte.
def foo(a, b, c=4, *arglist, **keywords): pass >>> inspect.getfullargspec(foo) (['a', 'b', 'c'], 'arglist', 'keywords', (4,))
Verwendung von inspect.signature()
In Python 3.3 und höher können wir inspect.signature() zum Abrufen verwenden die Aufrufsignatur eines aufrufbaren Objekts:
>>> inspect.signature(foo) <signature b c="4,"></signature>
Dies stellt eine detailliertere Signatur bereit, einschließlich der Parametertypen und Standardwerte.
Hinweis: Einige aufrufbare Objekte in Python sind möglicherweise nicht selbsterkennbar, insbesondere solche, die in C in CPython definiert sind. In solchen Fällen löst inspect.getfullargspec() einen ValueError aus.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie rufe ich Methodenparameternamen in Python ab?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond

Pythonisnotpurelyinterpretiert; itusesahybridapproachofByteCodecompilation undruntimeinterpretation.1) PythoncompilessourcecodeIntoBytecode, die ISthenexecutBythepythonvirtualmachine (Pvm)

ToconcatenatelistsinpythonWithThesameElements, Verwendung: 1) Die Operatortokeepduplikate, 2) asettoremoveduplicate, or3) listenConpRectionforControloverDuplikate, EvermethodhasDifferentPerformanceInDormplocate.

PythonisaninterpretedLuage, OfferingaseofuseandflexibilitätsbutfacingPerformancelimitationsincriticalApplications.1) InterpretedLanguages LikePythonexecutine-by-Line, ermöglicht, dassmediateFeedbackandrapidPrototyping.2) CompiledLanguagesslikec/C.5.

Useforloopswhenthenumberofofiterationssisknowninadvance und wileloopswhenCiterationsDependonacondition.1) Forloopsardealforsequencelistorranges.2) Während


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